一方面，人们还在争论个人助手到底有没有市场。
一些人认为硅谷的创业者完全搞错了，大家在个人生活中其实并不想要什么优化和效率。
另一些人则认为这种看法太片面了，对于人们真正喜欢的任务，比如某种类型的购物，还有一大堆琐碎烦人的小事，他们其实是特别希望能自动处理掉的。
这场争论正在获得越来越多的新证据。
随着Muse和GrokBot这样的助手越来越火，它们正在从屏幕走向现实世界。
《AI每日简报》是一档关于AI领域最重要的新闻和讨论的每日播客和视频节目。
好的朋友们，在开始之前先快速说几个通知。
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最近来了很多新朋友，我想更好地了解你们是谁，你们为什么来这里，以及你们想多听什么、少听什么。
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这对我在规划这个节目以及可能的其他节目如何发展非常有价值。
所以再次拜托，如果你能花两分钟做一下这个秋季听众调查，我将感激不尽。
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Anthropic宣布了一项他们称为生物学领域重大AI突破的成果。
在确认湾区存在一个AI驱动的湿实验室不到一周后，Anthropic表示，Claude发现了一种新型酶系统，其特性与CRISPR相似，且仅由科学家提供了高层次的指导。
CRISPR是一种基于细菌中发现的酶序列的基因编辑技术。
它被用来机械地切割DNA并拼接新基因。
Anthropic的发现与CRISPR类似，都包含一系列重复的基因组。
他们承认目前还不知道其功能或重要性水平，但这类酶系统相对罕见，且此前已经解锁了如切割、复制和将基因插入DNA等能力。
他们声称这一发现动用了1000个Claude代理、21小时和约2.1亿个token，计算成本大约在1万美元左右。
拥有生物物理学博士学位的CEO Dario Amodei在X上宣传了这一结果。
他写道，很容易把这当成一次孤例或新奇事物而不予理会，但我们反复看到一个模式：AI在新的智力领域中的表现，会在短短几年内从弱鸡变成超人类。
2023年，模型在数学上还难以达到普通高中生的水平。
2024年，它们开始在全国顶尖高中生的数学竞赛中表现出色。
2025年，它们开始解决一些小型的开放问题。
2026年初，更重要的开放问题。
2026年底，它们开始解决整个数学领域中最顶尖的几个开放问题。
我们相信生物学领域的AI也处于类似的指数级增长趋势中。
Amodei表示，需要用物理实验来确认重大成果，这也是Anthropic建立湿实验室的原因。
他透露说，Claude 还不能完全自主控制实验室设备，但这是最终目标。
他还提到，那只是一个安全等级1/2的生物实验室，意思是它不处理对人类有危险的材料。
他接着写道，在《Machines of Loving Grace》一书中，我写到了人工智能在5到10年内治愈大多数疾病的潜力，这个目标听起来不可能，但我认为，如果人工智能被应用到整个流程的每个环节，它勉强是有可能实现的。
第一步是展示人工智能可以先协助，然后推动生物发现。
Claude 发现了相关的先前工作，这些工作可以追溯到几十年前，从像CRISPR这样的系统开始，再到过去几年的Bridge重组酶和VIPER等发现。
我相信，我们正处于发现这类系统并将其开发成强大生物技术工具的起步阶段。
那么人们对此有什么看法？
对一些人来说，这被过度炒作了。
Ravij Schwartz-Ziv 写道，可悲的是Dario心里清楚得很。
他以前是博士生。
他知道这个结果的显著性水平。
他知道，如果他走进他的导师Bill的办公室，说‘我们找到了一个有趣的系统，但我们还不知道它有什么用’，然后说自己准备毕业，Bill会把他赶出房间。
但不知怎么的，当IPO临近时，这就变成了‘人工智能开始推动生物发现’。
Lucas Harrington 没那么不屑一顾，但他也补充了一些背景信息。
他写道，作为一个在博士期间做过这种基因组挖掘工作的人，找到一组奇怪的基因和重复序列通常是容易的部分。
困难的部分，也是真正发现所在，是弄清楚这个系统到底有什么作用。
Anthropic 还不知道这个东西有什么用。
他们展示了重复序列会产生RNA，但没有说明这些RNA有什么作用，逆转录酶用它们做什么，或者这个系统是否具有任何可编程的特性，从而让与CRISPR的比较站得住脚。
他总结道，我真心希望所有前沿实验室都能认真投入到生物发现中，我对结果感到兴奋。
但用重大发现的框架来宣布这些非常早期的渐进性发现，并没有帮助。
我更希望他们现在就把标准设得很高，这样当人工智能真的发现一个全新的生物机制时，每个人都能认识到这有多重要。
Protham 说，不要误解成是Claude治愈了癌症。
但为什么这很重要：过去要找到像CRISPR这样的工具，人类专家需要花费数月时间手动搜索。
而在这里，人工智能完成了这项工作，并以人类团队无法企及的速度发现了真实的东西。
还是很疯狂。
基本上，正如Tanishq Abraham总结的那样，这非常酷，人们应该感到兴奋，但这也非常非常非常初步。
接下来，我们来看几个来自联合国的故事。
在一场主要目的是拒绝全球主义者控制人工智能的演讲中，特朗普总统将人工智能重新命名为超级智能。
特朗普周二在联合国发言时说，美国完全拒绝任何构建全球主义计划来控制人工智能的企图，现在这个话题被讨论得很多。
以下正式称为超级智能，我们正在改名。
使用“人工”这个词会让人觉得是假的，但它并不是假的。
它其实非常了不起，但我们得小心。
实际上，它的含义恰恰与字面相反。
他在讲台上宣布，从今以后美国政府将使用“超级智能”这个词，并希望全世界都跟进。
换句话说，Trump 补充道，欢迎来到超级智能——SI 的世界。
这个说法听起来好多了。
不仅更好，而且更准确。
看看我有没有这个影响力。
也许我有，也许没有。
我们很快就能知道。
然后网上的梗就铺天盖地了。
Replit 的 CEO Amjad Masad 写道：“你的智能，是假的。
它是人工的。
我的，是超级的。
超级智能。”
也就是 Zvi Moskowitz，在他撞完墙之后，哀叹了每个AI安全倡导者的担忧，他写道：如果他当时选的是“ superior ”或“ extreme ”或“ supreme ”，我根本不会在意，这件事就会变成一场极其好笑的徒劳抗争。
但偏偏在“ super ”上这么死磕，这是一个巨大的语言学噩梦，命名空间冲突了。
天哪，这肯定会让人烦得要命。
与此同时，回到演讲的实质部分，Trump 反对所谓的“全球主义监管框架”并非凭空而来。
在联合国会议之前，有20个国家签署了一份宣言，欢迎加快前沿发展的举措，并呼吁进行强制性独立安全测试、制定共同标准，以及由成员国建立一个能够制定标准、实现验证并在能力阈值被跨越时召集各国的国际AI机构。
这一呼吁由芬兰牵头，并得到了法国、德国和新加坡等国的支持。
联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯支持这一呼吁，并鼓励外部专家，包括来自前沿AI实验室和AI安全研究所的专家，参与小组讨论，以帮助推动相关议题的对话。
该提案的一个明显漏洞是，中国和美国都不支持建立一个新国际机构来管理他们的技术发展。
Trump 在演讲中说：“我们只会鼓励超级智能，而不是限制它。”
我们会通过司法部密切关注它。
美国在超级智能领域领先世界，并将继续以安全、负责任的方式保持领先。
白宫科技顾问 Michael Kratsios 周三进一步强调了这一点，他在联合国安理会表示：“我们的首要责任是确保超级智能的持续进步惠及我们的公民，并维护他们的自由和生活方式。”
智能的前沿正在飞速发展。
这不能成为暂停其进一步开发或用新的全球治理结构加以约束的理由。
在宣告美国将延续推动全球增长的一系列“无需许可创新”之后，Kratsios 总结道：“繁荣的未来不会靠一个全球监管者来保障。”
它会由采用超级智能的主权国家、构建它的负责任公司以及拒绝被恐惧统治的自由人民来保障。
同样在周三，Sam Altman 和 Dario Amodei 在联合国安理会发言，阐述了他们认为安理会应该如何思考 AI 风险。
Sam Altman 在纽约现场说，这个时刻很复杂，因为我们同时感受到了巨大的潜力和非常合理的焦虑。
这些模型可以帮助人们发现新知识、新药、更好的医疗、更强的教育，并建设生产力更高的经济。
它们可以成为人们追求今天看来遥不可及的梦想和抱负的新工具。
Altman 的全部演讲都在讲 AI 的二分法——它既是未来几十年最明显的危险，也是最大的机遇。
他的建议围绕两大风险展开。
首先是 RSI 的风险，即尖端实验室构建的模型可能变得无法被理解或控制。
Altman 说，业界不能因为收益太大、觉得慢不下来，就接受过多的技术风险。
他补充说，我们需要了解这些系统在做什么，并且有强有力的证据表明它们会按照人们的意图行事，尤其是在它们变得非常智能的时候。
不管人们把灾难风险定为百分之十还是百分之一，这都不重要。
这些水平没有一个是可以接受的。
Altman 的第二个担忧是权力集中，他说，一个公司或一个国家如果认为只有自己才值得信赖这项技术，那这种信念就可能被用来为几乎任何事情辩护。
走中间路线时，Altman 说，我们不想掉进盲目乐观的陷阱。
我们也不想掉进末日论的陷阱。
虽然 Altman 没有对全球 AI 治理发表看法，但 Dario Amodei 就没那么藏着掖着了。
他通过视频连线说，我相信这是当今世界面临的最重要的全球安全问题。
没有哪个领导人、哪家公司或哪个政府能单独应对这个问题。
Amodei 详细阐述了一个全球 AI 治理的分步计划。
他的建议——我们最近也听他提过——包括签署有广泛共识的简单条约，比如禁止用 AI 开发生物武器。
接着，Amodei 提议建立全球评估与验证系统，让各国能够核实竞争对手实验室所做的承诺。
第三，Amodei 希望看到全球统一的 AI 模型失控和滥用风险测试标准，以及一个全球通报系统。
Amodei 从自己的角度强调事态的严重性，警告安理会说，引用原话——如果管理不善，我甚至认为 AI 可能给整个人类带来风险。
Anthropic 站在安全讨论的一端，白宫在另一端，而 OpenAI 在中间，试图找到那条中间道路。
不过，现在这些就是今天的头条新闻了。
接下来，进入正片环节。
大家好。
AI 带来的一个大变化是，我们的思路从如何给页面排序，转向了如何成为 AI 足够信任、愿意用来回答问题的来源。
在毕马威，他们对此有切身体会。
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这就是为什么他们越来越关注生成式引擎优化，也就是GEO，即通过结构化内容，让AI系统能够检索、理解并将其作为可信权威引用。
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今天的内容从一边开车一边建网站，到戴着智能眼镜的可爱小吉祥物，应有尽有，因为本期节目的主题是AI进入真实世界。
如果你在过去几周一直在收听，就会知道GrokBot以及最近Muse的推出，加上一系列其他热门个人代理产品，比如Instinct，极大地增加了关于个人消费代理的讨论和共鸣。
然而，尽管有这么多新产品，仍有一些人对这持非常深刻的根本性怀疑。
Strategery的Ben Thompson在过去一个月里多次接受采访都在谈这个观点，基本上是在论证，正如他对Patrick O'Shaughnessy所说的那样，消费者并不关心提高生产力。
最近，他在TBPn上露面，重申了这一观点，并因此走红。
他说，科技公司就像在说，让我们帮你订机票吧。
我已经有个人助理十年了。
他连帮我订机票的边儿都沾不上。
这简直是疯话。
我知道哪些航班会晚点。
我知道自己想坐哪个座位。
所以这个一直被拿来演示的功能，对我来说简直太好笑了。
第二，人们喜欢购物。
他们不想要高效率。
他们想找乐子。
购物就是最大的娱乐方式之一。
这跟整个快时尚文化是一回事。
它就很好玩。
他越说越来劲，接着讲道，别以为有人抱怨就代表他们不开心。
人们会抱怨说，哎呀我得研究这个，我得去干那个，我太忙了。
然后就有个热心的科技公司高管跳出来说，哦，我有个助理可以帮你做。
但其实呢，不，我不仅想自己做，我还想发发牢骚。
我现在吐槽正吐得开心呢，懂吗？
你就不能让我安安静静过日子吗？
有这种想法的不止Ben一个人。
这周早些时候，Stay Sassy也发了个类似的观点，引起了不少反响。
他们写道，所有AI个人助理这类东西的问题在于，人们其实根本就不想干活。
你明白这意思吧？
就像职场上的AI工具一样，AI助理实际上不能替你做出决定。
它们只是让你加速做决定。
所以，以前你一天做一个决定，然后抱怨自己干不了更多，现在AI助理让你一天做十个决定，并且把它们全都落实。
奇迹吗？
不，老兄，是噩梦。
除了那些需要给Twitter找素材的A型人格驱动者，没人想要这个。
在讲了一个关于在大学里找到灵感、然后暑假回家见到没离开过镇子的朋友的故事之后，他们评论道：经过多年的尝试，我学到的是，根本没有人想实现自己的潜能。
人们就想跟朋友一起待着，发发牢骚。
这一万年来世界不就是这么运转的嘛。
这天气真烂。
你信吗，那些牛自个儿跑掉了？
大伙儿不想要什么赋能。
大伙儿不希望你把他们所有的借口都拿走。
传奇作家Kurt Vonnegut在2005年的一次采访中也有过一段话，说的正是同样的事。
他出门去买一个信封，他妻子建议说，他完全可以在网上直接买一百个信封，以后再也不用跑这趟腿了。
于是我就假装没听见，还是出门去买一个信封，因为我在买这一个信封的过程中会玩得特别痛快。
我会遇到很多人，看到一些超可爱的宝宝，一辆消防车开过去，我给他们竖个大拇指，还会问一个女人那是哪种狗。
当然，电脑会把这些都抢走。
而那些搞电脑的人没意识到，或者根本不在意，我们其实是会跳舞的动物。
你知道，我们喜欢到处活动活动。
可现在好像都不让跳舞了。
但反过来又该怎么看呢？
这种怀旧又浪漫的想法到底对不对呢？
对于那种像Ben Thompson所不屑的、以提高效率为目标的个人助手，人们到底有多少实际使用需求？
投资人Amy Wu Martin指出，试图用一把尺子量所有人，难免会过于片面。
她转发了Ben的那段独白，写道：尊重但不同意。
有的是闲逛的顾客，也有的是富裕的消费者，他们会雇私人造型师或者用Stitch Fix来节省购物时间。
有的是旅行积分达人，也有的是通过旅行社订行程的旅客，原因还是——时间。
个人助手一开始不会适合大多数人。
实际上，我猜Muse的用户留存率在出现微笑曲线之前会很难看。
但那些追求生活优化的人会用它们，前提是助手在隐私、防欺诈等方面做到位。
没错。
金融科技内容创作者Simon Taylor则部分认同Ben的观点，但觉得还不够全面。
他写道：Ben说，第一，人们不想要更高效，他们想要娱乐；
第二，购物本身就是娱乐。
他的观点站得住脚。
你看看那些沉迷刷屏、看Netflix、购物的人，就会发现一个完美的消费者画像。
那些往漏斗里填内容的公司赢了。
生产力应用出现了，但从未统治世界。
这些观点是对的。
但我认为 Ben 漏掉了一些重要的东西。
人都是懒的。
他们想把这些麻烦事外包出去。
他们不想给我女儿约动感单车课，还得查我的日历、找表格、填表、和其他日历同步让别人也知道，再付一美元押金防止爽约。
我可能知道想去哪儿订晚餐，但选一个大家都有空的时间、填表、记到别人日程里——这些都是我想外包的麻烦事。
而 Muse 和 Instinct 的用户会告诉你这简直太神奇了。
这不是购物，只是买东西。
这和娱乐恰恰相反。
同时，投资人兼创业者 Jill Gunter 说，整个讨论忽略了很大一部分人群。
她写道：我经常看到这种观点，而且我坚持认为，如果你觉得没有很多人想提高效率或者把行政事务外包出去，那你就不了解世界上有二十亿母亲。
最后，Meta 的 AI 研究员 Madhuguru 这样说：消费者和做事之间的关系不是单一的。
比如，他们指出，浏览衣服对有些人来说是娱乐，但请个屋顶工对大多数人来说很痛苦。
就算是购物，有时候你想慢慢逛一个小时，有时候你想要合适的东西尽快送到。
总的来说，论点就是：消费者对于能够消除这些麻烦的代理的潜在需求是巨大的。
然而，和 AI 未来的很多讨论不同，这个观点我们其实已经开始能找到一些证据了。
最新的证据是，就在我录这段的时候，Muse App 仍然排在 App Store 的第一位。
更值得一提的是，虽然像 Meta 这样规模和分发能力的公司可以用各种方法把一个 App 推到第一，即使它并不是那么受欢迎，但 Muse 在一些意想不到的领域获得了非常积极的评价。
《纽约时报》的 Eli Tan 最近发了一篇文章，让很多人惊讶。
文章标题是：我把自己的生活交给了 Meta 的 AI 代理，结果让我震撼不已。
Muse 帮我处理了牙科保险、预订了晚餐，还给我做了一个播客。
但这也要求我提供最私人的数据和信任。
文章很大一部分在谈这种交易固有的挑战：要让个人助手可用，就必须交出大量高度敏感和私密的数据。
但一旦作者这么做了，他发现，引用原话：“Muse 是我用过的最有用的 AI 应用。”
那么他们到底用它做了什么？
Eli 写道：我有几个目标。
我想看看 Muse 是否能带来 Mark Zuckerberg 常说的那种个人赋权感。
我还想测试一下 Muse，看看 AI 代理能做到什么程度，又有哪些不足。
很快我就发现，我的代理能高效地填写在线表格，这是使用互联网时很繁琐的一部分。
我可以拍一张停车罚单的照片，Ren就会帮我付款，付款前会先征求我的同意。
我的代理还能用不同的性格打电话，我发现这在处理客服（比如我的牙科保险）时很有帮助。
最后，他问代理有什么好办法花掉之前帮自己省下的45美元。
他写道，到这个时候，代理已经非常了解我的生活了。
我以为它会建议一些利他的事情，比如把钱捐给慈善机构，或者给正在手术康复中的女朋友买花。
相反，他接着说，它建议了一个更好的办法：在Facebook Marketplace上从Heath Ceramics（一家拥有忠实粉丝的本地陶瓷制造商）买碗，这可是我最喜欢的消遣之一。
代理不仅提出了这个建议，还开始替他和卖家发消息、讨价还价，最终促成了一笔交易。
有意思的是，使用这个应用的经历从根本上改变了他们对个人代理的疑虑所在。
使用之前，疑虑在于它们是否足够有用。
使用之后，疑虑变成了是否有足够多的人能接受隐私方面的顾虑，从而真正充分利用它。
当然，Meta似乎在努力提高这种实用性的一种方式就是通过一连串没完没了的合作伙伴关系。
Meta的首席AI官Alexander Wang在Twitter/X上简直疯了，一个接一个地宣布与Spotify、Box、Dick's、Sephora、Gap、Walmart等公司的合作伙伴关系。
事实上，看Meta团队在社交媒体上的表现就能很明显地感觉到，他们真的觉得自己抓到了什么，并且正全力抓住这股势头。
除了合作伙伴关系，过去几天我们还看到了一些新功能。
Mac版Muse应用现在有了计算机使用功能。
他们还宣布了一个实时虚拟形象，可以让你的Muse以视频形式真正和你对话。
此外，在周三的Meta Connect活动上，Muse来到了最新版的Meta Glasses上。
过去几年的Meta Connect大会都有点虎头蛇尾。
去年的活动围绕新一代Meta Ray-Bans展开，一款带全彩屏幕的新旗舰机型，以及改进的基础款。
2024年版则展示了智能眼镜的原型机，以及Llama 3.2的发布，这是Llama走向终结的开始。
今年就没有这种问题，原因是大部分发布内容在某种程度上都是为了改善Muse的用户体验，并将其带入现实世界。
Meta Ray-Bans产品线进行了更新，首次添加了一款不带摄像头的纯音频眼镜。
不过，重点还是用Ray-Bans来控制你的Muse。
在概述重要发布时，Mark Zuckerberg把这项功能列在首位，评论说：Muse，你的个人代理，现在有了语音和实时视频功能。
你可以进行长时间的对话，Muse会在后台工作，在你们说话的同时帮你完成事情。
我们还将Muse带到眼镜上，这样你就可以全天免提交谈。
作为类似乔布斯式“还有一件事”的结尾宣布，Zuckerberg还宣布了一类新的AI硬件，他们称之为Muse Charm。
它大约有一个秒表或AirPods充电盒那么大，设计成一个始终在线的设备，用于与Muse通信。
它有一个小型彩色屏幕，可以直接接收语音指令，无需解锁手机或使用应用。
扎克伯格说，如果你没有Meta Ray-Bans眼镜，这将会是他所说的和你个人AI助手交流以及让它看到你周围情况的最快方式。
除此之外很多细节还不太清楚，扎克伯格说这个产品还在积极开发中，但他确实提到Meta希望能在假期前推出。
这个产品要是放在大概六个月前，几乎每个人都会本能地否定它，既是因为当时AI助手的能力有限，也是因为对Meta这个来源的怀疑。
但这次公告发布后，大家的反应却要感兴趣得多。
软件工程师Babyfolio写道：我很好奇Muse Charm和Ray-Bans戴在手上日常用起来到底是什么感觉。
我肯定想试试看。
我个人觉得这个方向是对的。
把AI带入现实世界能让更多人用上它，尤其是那些不会每天打开聊天机器人应用的人。
Muse Charm最终可能会成为Meta有史以来最成功的产品之一，也可能会像元宇宙一样搞砸。
这有两种可能的发展方向。
一种是你把占用大部分时间的任务交给AI助手，而你自己专注于创意工作、人类活动、和爱人在一起的时光、爱好等等。
另一种是它让你变得过于沉迷，最终把自己封闭起来，只跟一个小角色对话，由它决定你在哪儿吃饭、买什么东西、回复谁的邮件。
而且你甚至不会察觉，因为它会让你感觉像是在帮忙。
当然还有第三种可能。
那就是它的能力根本不够好，不足以实现以上任何一种情况，而且我觉得直到现在，大多数密切关注的人还是会默认这个假设。
但Silicon Data的研究主管Steve Howe认为情况已经发生了变化。
他写道：我们见过不少类似的项目来来去去——Humane、AI Pin、Rabbit R1，还有一些我忘了的。
它们都失败了——AI的能力不足以支撑那种大胆的功能设计，所以人们最后还是得掏出手机来看。
我觉得这次可能终于不一样了。
Google DeepMind的Nick Cago甚至更乐观，他写道：刚看完Meta Connect 2026，哇，Meta真的把AI普及到每个人这个理念做得很到位。
第一次，AI如何惠及普通人、改善他们的生活变得如此清晰。
而且别以为AI进入现实世界的趋势只限于Meta，SpaceX AI也在推动他们的助手进入更多领域，在特斯拉上推出了GrokBot。
这就是你特斯拉里的GrokBot。
意思是理论上，任何你用GrokBot管理的事情，都可以在车里完成。
特斯拉内容创作者Davin Olson展示了自己在全自动驾驶模式下在星巴克下单。
特斯拉工程师Nick Cruz-Bataigne演示了他的GrokBot在移动中购买AirPods和点咖啡。
特斯拉粉丝Sawyer Merritt写道：你可以在特斯拉里通过GrokBot只用语音来在线购买亚马逊商品、管理邮件、日历、财务或者其他任务。
没有单独的应用程序，一切都在你特斯拉现有的Grok语音界面内完成。
AI开发者Alex Finn的目标可比用GrokBot点咖啡要宏大得多。
他写道：让车带着你到处跑，同时你还能跟一群AI助手对话，这太不可思议了。
对Alex来说，这一切都是为了在管理他日益壮大的数字代理人帝国的同时，去任何他需要去的地方。
现在，即使有了所有这些变化——App Store的表现，人们对这类新产品更感兴趣——但关于个人消费型代理人这一产品类别，仍然存在一种根本性的怀疑。
Riley Brown指出Muse在App Store排名第一，但他也补充说，公平来讲，这些数字很难让人相信。
他把这个比作Threads，他说这个平台虽然技术上在和X竞争，但一直让人觉得死气沉沉的。
Threads给人的感觉是，大多数用户是被Instagram骗去下载的。
现在判断Muse表现如何还为时过早。
与此同时，他后来发帖说，普通人对AI的看法会让你吃惊。
昨晚在纽约打了一场扑克，桌上的人全都不在科技圈内。
三个人做银行业，一个有自己的研究公司，一个是医生，一个做保险，等等。
这是我注意到的。
第一，桌上的每个人都深信AI会在未来十年内的某个时候杀死所有人。
我被介绍为，引用一下，"AI YouTuber"，他们问我的第一件事就是，我们还有多少年？
我以前以为这只是少数末日论者的观点。
桌上的每个人都事业有成、相处愉快、性格外向，而且他们都有一个共同的假设：AI会导致人类灭绝。
桌上的每个人都听说过Muse，而且大多数人都在用。
他们描述它的方式是：它是个AI，但你不必让它做事，你只要连上它，它就开始为你工作了。
他们不在乎模型，他们只是喜欢它会提醒自己事情、取消订阅之类的功能。
所以，我们先暂且不谈灭绝这个假设，带着两个问题继续观察个人代理人是否以及如何走向主流。
第一个问题是，这种连接真实物理世界的桥梁对普及有多重要；第二个问题是，关键秘诀是否像Riley的扑克牌友所说的那样，是从被动响应的代理人转向主动体验——你甚至不用开口，它就把价值带给你。
眼下，关于个人代理人的新风还在吹，而且我越来越发现，尝试这些东西的人通常会比自己预想的更印象深刻。
好了，今天的AI Daily Brief就到这里。
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