所以我的问题是关于 free cash flow。
Sell-side analysts 很喜欢做一个十年的 discounted cash flow analysis,再加上一个 terminal value。
甚至有些写你投资风格的书,呃,像 The Warren Buffett Way 和 Buffettology,都让人觉得你也会做这一套。
但我知道你很有名的一点是,你不用电脑,也不用计算器。
我想知道,这类练习是不是会被你归到“太难处理”的档案里,然后你只是用一个简单的 free cash flow,用 normalized free cash flow 除以 discount rate 来看。
如果你愿意的话,再补充一下你对 Coke 的数字分析,我会很感激。
哦。
不!
嗯,答案是,投资——所有投资本质上都是——现在先拿出现金,之后再拿回更多现金。
那么问题就在于,你最后能拿回多少?
你有多大把握能拿到?
你是在什么时候拿到?
这其实可以追溯到 Aesop's fables,你知道的,手里一只鸟,胜过林子里两只鸟。
这句话是 Aesop 在公元前六百年说的。
而且,他是个非常聪明的人。
他当时不知道那是公元前六百年,不过我的意思是,一个人也不可能什么都知道。
呃,但 finance 里教的其实就是这个。
现在你去读个 PhD,他们会把这件事讲得更复杂一点,而且不会说什么“手里一只鸟,胜过林子里两只鸟”,因为那样没法靠这个去让外行人觉得你很厉害。
但真正的问题是,林子里到底有多少只鸟?
你知道,你今天先交出去一只鸟,也就是一块钱,那林子里到底有多少只鸟?
你对那个林子有多大把握?
别的林子里又有多少只鸟?
discount rate 是多少?
换句话说,如果利率是百分之二十,那你就得比利率是百分之五的时候,更快拿到那两只鸟,诸如此类。
呃,这就是我们做的事。
我的意思是,我们看的就是现在拿出现金,之后拿回更多现金。
呃,你刚才提到我不用电脑或者计算器。
如果你需要用电脑或者计算器才能把这个账算明白,呃,那你就不该买它。
我的意思是,这件事应该明显到,你根本不用精确算到百分之零点几,或者百分之零点零几。
它应该一眼就冲你喊出来。
所以,如果你真的还得拿计算器去算,到底贴现率是百分之九点六还是百分之九点八,那整个练习就干脆别做了。
直接去找那种一眼就冲你大喊“选我”的机会。
基本上,我们看每一门生意都是用这种方式。
不过你说得对,我们不会——我们不会坐下来拿着 spreadsheets 把那一套全算一遍。
我们就是看到一个我们看得懂、而且明显比周围其他东西都更好的机会。
然后,呃,我们就行动。
还有,呃,Charlie,你想补充一下吗?
嗯,我还想再往前说一步。
我会说,我见过一些最糟糕的商业决策,恰恰就是那种做了大量正式预测、再把现金流贴现回来的决策。
呃,Shell Oil Company 当年收购 Belridge Oil Company 的时候就是这么干的,他们让一大堆工程师做了一大堆非常复杂的数字模型。
这里面的问题在于,到最后你会开始相信那些数字。
而且,呃,看起来好像更高深的数学、再加上那种虚假的精确性,会对你有帮助,但其实并不会。
它——它——它的效果,平均下来是负面的;如果你试图把这件事正式化到你说的那种程度,结果反而更糟。
business school 里之所以这么教,是因为,嗯,他们总得教点什么。
这话很有道理。
我的意思是,如果你站在课堂前面,只跟学生说,手里的一只鸟胜过树丛里的两只鸟,你知道,你是拿不到 tenure 的。
所以如果你身在这个“神职体系”里,至少看起来得比你传道的对象懂得多得多,这就非常重要。
如果你走出来,或者说——如果你是个牧师,你只是把 Ten Commandments 一发下来,然后说,就这些,大家回家吧。
你知道,这可不是在这个世界上往上走的办法。
所以,呃,那种虚假的精确性——比如说这是一个两倍标准差事件,或者这是一个三倍标准差事件,因此我们能承受这么多风险,诸如此类——完全是疯了。
我的意思是,一九九八年的 Long-Term Capital Management,你们都看到了。
这种事你已经一次又一次、一次又一次地看到了,而且它偏偏只会发生在高 IQ 的人身上。
你知道,你们这些——IQ 只有一百二十的人,反而都很安全。
但如果你 IQ 非常高,又学了一大堆这种东西,你就会觉得自己非用不可。
可是市场不是这么运行的。
就像去年九月中旬的市场,当时那些掌管巨大机构的人都在发愁,下一周的 funding 到底要怎么拿到。
你知道,这种情况不会出现在——你没法算出它对应的是多少个标准差。
在这种由人构成的市场里——人会恐惧,也会贪婪,呃,而且就结果分布来说,他们并不会遵守抛硬币那种规律——这种事发生的频率会比人们想的高得多。
所以,认为数学,呃,能让你在投资上走得很远,这是个非常严重的错误。
你得理解数学的某些方面,但你不需要懂高等数学。
而且更高深的数学其实可能是危险的,它会把你带到一些岔路上去。