大家好,欢迎收听。
我是Patrick O'Shaughnessy,这里是 Invest Like the Best。
这档节目深入探讨市场、创意、故事和策略,帮助大家更好地投资时间和金钱。
如果你喜欢这些对话,想要更深入了解,可以看看我们的季刊 Colossus Review,里面有关于商业和投资领域关键人物的深度介绍。
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Patrick O'Shaughnessy 是 Positive Sum 的CEO。
Patrick和播客嘉宾的所有观点仅代表他们个人,不代表Positive Sum的观点。
本播客仅供信息参考,不应作为投资决策的依据。
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今天我的嘉宾是Cliff Sosin。
Cliff是CAS Investment Partners的创始人,他在2012年用500万美元创立了这家基金,现在规模已经达到17亿美元。
这次对话和我们以往的节目不太一样。
我们先聊了Cliff的投资哲学,但这次长谈的主要内容是他对Carvana的精彩投资案例研究。
Cliff是这家公司的大投资者之一,Carvana的市值在2021年曾超过600亿美元,然后暴跌了99%,但挺过来了,现在市值又接近500亿美元。
去年我邀请了Carvana的CEO Ernie Garcia来分享公司应对这种波动的内部视角,而今天我们听到的是这个非凡故事中投资者的角度。
这是一期独特的节目,难得有机会听到一位主要投资者描述他在整个动荡旅程各个阶段的决策过程。
希望大家喜欢我和Cliff Sosin的精彩对话。
Cliff,我非常激动能和你做这期节目。
我至少求了你三四年了,差不多是这样。
所以我不知道你为什么终于松口了,但这是个好机会,可以聊聊你对投资的整体看法,以及你亲身经历的一些非常有趣的具体案例。
我觉得我们得从宽泛的话题开始,因为我想让不了解你是谁、你的背景怎样的听众有个大致了解。
也许先简单讲讲你是如何创办这家公司的吧。
是不是2012年左右?
你为什么要成立这家公司,这些年来它又经历了什么?
如果追溯到高中时期,我当时觉得自己会成为发明家。
我内心有点把自己想象成爱迪生那样的人。
但上了大学学工程之后,我发现发明很多时候就是不停地调试真实的东西,而自然法则很不留情面。
所以我意识到自己不太喜欢那个过程。
对我来说,那真的没那么有趣。
所以我当时在四处寻找自己想做的事,后来去了一家大型私募股权公司实习。
我觉得特别酷的是,我发现可以把在学校学到的很多知识,比如博弈论,应用到这些场景中,并且能带来一些新的见解,而这些是那些从业多年的人没有用到的。
我就被深深吸引了,就是那种能够做到这一点的想法。
从那以后,我就努力想进入投资领域。
我当时以为自己会去做私募股权。
我知道进私募股权的路径是通过银行的analyst项目,但我不想走传统的卖方analyst路线。
所以我最后去了金融重组部门,因为我不想做太多营销工作。
于是我在一家叫Houlihan Lokey的公司工作,这家公司是金融重组领域的领导者,我在那里干了一段时间。
但我还是想进入买方,所以又去了一家叫Silver Point的公司待了一年,然后从那里去了UBS,在那里干了五年,之后才开始自己创业。
在UBS期间,我认为那是真正让我成熟起来的阶段,我思考了很多——我本身有贷款和金融背景,而在UBS我参与了交易、股票投资和股票买卖。
当时UBS做的是自有资金投资业务。
用的是银行自己的资本。
你可以把它看成是一个只有一个LP的对冲基金,做的也是很多对冲基金常做的那些传统事情。
他们非常关注短期业绩。
他们希望找到被错误定价的资产,但同时希望有多个催化剂能推动价格上涨。
围绕事件做很多交易。
做了很多对冲操作。
在参与的过程中,他们也试图教我怎么做这些事。
但我不喜欢。
我发现,他们常说,嗯,我们应该这样做,那样做。
然后我就问,为什么呢?
那根本说不通啊。
而且,我也不知道为什么这只股票的beta是3。
为什么我每买入1美元的股票,就必须卖空3美元的S&P呢?
这完全不合理。
这件事导致我和以前的几位同事之间展开了非常激烈的争论。
但平心而论,我当时年纪轻,作为下属确实非常难相处。
我就一直纠缠他们,争论没完没了,后来我越来越清楚自己是对的。
我当时还很天真,以为只要跟他们解释清楚我对了,他们就会改变做法。
后来我进一步意识到,他们没法改变,原因在于存在委托代理问题。
问题在于他们必须向银行提供稳定的利润,如果出现大幅回撤,他们就会亏掉资金。
于是我悄悄开始四处寻找其他工作机会,然后发现其他所有公司也一样。
整个行业都面临同样的问题。
事实上,这基本上是普遍现象。
有人可能天真地认为投资行业就是要最大化业绩,但并非如此。
实际上是最大化市场推广性,业绩只是其中的一部分。你真正要做的是展示才能,而方法就是找到那些反馈周期短、噪音低的事情,这样你就能向别人证明:你看,我们这么做成功了,那么做也成功了,这个没成,但总体我们赢了。
我当时考虑的那种投资方式——基本上就是通过股市买入一家公司的股份,然后长期持有——这种投资反馈周期长达三、五、十年,而且噪音极大,根本不适合那种模式。
如果实际想想,假设我和某个机构的人见面,首先我得让他们相信我有那个能力。
他们会问:你怎么选股票的?
我会说:嗯,我认真思考。
然后他们就会说:好,不错。
比如:我相信Cliff确实认真思考了。
他这方面很厉害。
但他们得回去向委员会汇报。
委员会就会问:那Cliff到底怎么选股票的?
然后他们说:嗯,他认真思考。
委员会就会说:这个嘛,不太可信。
就算他们最终投了资,现在他们也要持有这个仓位。
于是不可避免地,业绩涨涨跌跌,我看起来聪明或愚蠢。
在这个过程中,他们会问:我们当初为什么这么做?
而且,我们还有董事会。
我们要向董事会报告。
而且这季度我们亏了,就因为Cliff显然在认真思考。
这实在是一个很难搞的局面。
这意味着,当我开始做这件事的时候,我并没有完全意识到会有多难,但我的初衷是创办一家公司,真正专注于长期复利,找到相对较少的一批股票,把它当作拥有一家业务的一部分,并承受随之而来的波动。
我当时以为这样能在回报上做到最大化,而在市场推广性上最小化。
我觉得至少在市场推广性方面,我们确实做到了极致。
所以现在就是这个情况。
但我不会改变任何东西。
我这个人就这样。
所以,这就是我——
那你当初是怎么跟你的原始投资者说的?
因为有些人给了你钱,包括一些知名机构。
你跟他们说了什么?
那为什么他们的决策过程不一样呢?
你起步时有多少资金?
啊,我启动时带了520万美元。
老派的方式。
嗯嗯。
其中200万是我自己的,因为我在瑞银做得很成功,他们给了我——我喜欢开玩笑说,这在危机后算很多,在危机前不算多。
我还从我妈妈那里拿了200万。
她是个同情我的观众。
还有100万来自一个朋友,而且,你知道,最后你总会问人们最感激谁。
他——我心里有两个,他就是其中之一。
我认识他很多年了。
好多年,我们聊过,他是个非常成功的人。
我开了那个会,那大概是我第三次——第二次营销会议。
我坐下来,他基本上就说,我绝对会给你10万美元。
没问题。
我当时就想,哇,这会很顺利。
下次我看到那样一张支票,你知道,是几年后了。
然后还有几十万美元来自其他一些我认识的人。
就这样起步了。
而且,你知道,多年来,我能够时不时地稳步带来一点钱,然后复利增长,我很幸运。
你知道,我有过好年份,也有过坏年份。
如果你改变这些年份的顺序,会达到同样的结果,但我肯定筹不到任何钱。
所以运气也占了很大一部分。
那这让我们今天走到了哪里?
那你现在有多少投资者?
资本基础大概是怎样的?
你现在怎么看待这家公司?
我不太记得我们到底有多少投资者。
大概在100到200之间,分布在几支不同的基金里。
嗯,公司规模每天都在变,但大致在15亿到20亿美元之间。
你对投资和市场的看法是什么?
比如,说说你认为应该怎么做。
说得详细一点。
前提一直是,你知道,去寻找少数公开上市的企业,我可以在市场上买入这些企业的一部分,并持有它们,前提是永远持有。然后一直持有,直到基本上我找到更好的、可以升级的标的,或者发现自己最初就误解了这家企业。
所以,从投资组合里退出来只有两种情况。
一种是我觉得——我找到了更好的东西,所以可以升级。
另一种是,我对于什么能让企业成功有自己的看法。
你可以想象一个心智模型,描述企业如何在生态系统中竞争并获胜。这个模型会给出对世界的预测,然后你得到现实数据,把现实数据和心智模型的预测做对比。
如果你发现预测对不上,就得更新心智模型,有时甚至需要把它整个扔掉。
到了某个时候,你会意识到自己已经分不清方向了,那这笔投资就该抛掉,因为你已经不再知道它到底是怎么回事了。
随着时间的推移,我们大概——就叫4到8个吧。
可能一度有10个,但持仓数量大致就是这个范围。
在我做投资的这些年里,平均下来,每年大约买入或卖出一项。
这是一个相当缓慢的换手节奏。
核心是,企业以特定方式竞争和获胜。
有一小部分企业,一旦你琢磨透了,就能看出它们相对于其他价格相当的企业,会非常成功。
所以,我们可以聊,有很多心智模型之类的东西,比如我认为企业竞争的种种方式,一套我用来思考的企业分类。
但这些只是我用来理解这个复杂世界的方式,也就是试着找到少数几个有效的东西。
嗯。
所以我猜,那个显而易见、非常简单但又很大的问题是:什么是好企业?
那你的分类是什么样的?
也许现在是聊你一个我很喜欢的观点的时候,你喜欢那些你称为“有界”的企业。
我们聊公司的时候,我一直很喜欢这个说法。
跟我们说说,你认为一家好企业靠的是什么。
你想一想,在大多数市场里,利润本来就不该很高。
利润几乎是一种侥幸,是因为某种安排,使得出于某种原因,竞争的力量无法把经济利润压低到零。
那些原因,我是说,其实有很多。
关于如何思考它们,我从微观经济学、心理学、商业史等不同领域搜集例子,来理解公司是如何开辟出自己具有优势的一片天地的。
然后你可以把公司长期的盈利能力看作是它的市场机会乘以它的优势。
所以,我并觉得关于什么造就了一个伟大企业有什么特别激动人心的东西。
就是你通常希望拥有多重优势,很多对你有利而竞争对手难以复制的东西。
你想要为消费者带来大量价值。
你希望那些对你有利的东西基本不随时间变化,随着社会的演进而改变。
当你大致把这些都安排好了,你应该能够获得高资本回报,相当不错的利润率,所有这些人们看重的指标都会增长。
当然,每个人都知道我刚才说的这些东西。
所以整个游戏就在于识别出那些别人因为这样或那样的原因而错过的东西。
而且这真的是——这是帝王般的事业。
我认为投资是智力活动中的帝王,在这个意义上:在学术界,人们写论文。
他们可能对,可能错。
最终他们带着一堆想法死去。
其中大部分都是错的。
就像在政治中,人们有各种观点,而且很多肯定都是错的,对吧?
而在商业中,人们有一个狭窄的世界,他们必须擅长在自己的狭窄世界里执行,但不一定需要深刻的理解。
就像你可以经营一家熟食店,不一定要深刻理解为什么肉价是这样。
但在投资中,你知道,它需要高度负责。
你在预测哪些企业会赢,哪些会输。
要知道,为了理解——企业是一种复杂的社会结构,嵌入在我们的社会中,而社会本身也是一个复杂的社会结构。
那么你需要理解关于企业长期成功或失败的什么东西呢?
就是你几乎需要知道一切。
所以它——而且与所有这些其他追求不同,这一个高度负责任。
所以我认为它是智力追求中的帝王。
我认为没有比这更好的训练人们理解世界的舞台了。
而且我认为如果你只是对世界感到好奇,没有什么比研究商业更有趣的了。
说说你为什么喜欢这个想法,什么叫一个受限制的企业。
以及什么是不受限制的企业,你为什么喜欢避免它们?
我通常认为受限制的企业是,当你试图理解一个公司时,如果你发现问题开始变得棘手,因为很难思考变化会怎样——社会中有很多可能变化的东西正在变化。
这可能会让你对这家公司未来可能变成什么样子的看法随着时间改变,这种问题真的很难长期忍受。
因为它太容易受影响了,随着世界不断变化,你根本不知道这家公司会往哪个方向发展。
相反,如果一家公司之所以能运转,靠的因素相对狭窄,而且处在我们生活中变化不太大的领域,那它的不确定性就非常有限。
一旦你把周围相关的那些东西都弄清楚了,外面发生的其他变化好像就没那么重要了。
软件工具算是个好例子吗?
对,那是个很好的例子。
谁知道十年后人们会怎么写软件?
为什么而写?
为量子计算机吗?
就像你可能今天有个业务,但它就像在沙子上建城堡一样。
要做预测真的非常非常难。
但另一方面,香烟生意呢,尼古丁是会让人上瘾的。
有一种现象叫次级强化物,这是一个心理学现象,你把它输入到 ChatGPT 里,它会给你解释。
但基本上,它会让人们对那些刺激奖赏系统的东西产生极其强烈的品牌忠诚度。
然后还有分销经济学。
但那个领域真的没什么剧烈的动态变化。
而且那个领域也不需要我去考虑十五个不同的变量,才能大致判断会发生什么。
当然,这类受限的事情的问题在于,如果它们很容易理解,那所有人都会理解它们。
对。
所以,投资就是这样一件极其困难的事,你就像在刀锋上跳舞。
你要找的这些东西,一方面要简单到你能理解它。
另一方面呢,它又要难到其他人都错过它。
它。
给我们举个例子吧,说说你探索一个有界系统时会经历什么样的过程。
你第一次遇到一家新公司,你想开始了解所有东西。
你的方法是什么?
我明白这在一定程度上是个显而易见的问题。
你得跟人聊、读资料、然后思考。
我特别喜欢那种突然有了新的理解、像是顿悟的时刻。
也许你可以讲讲其中一个顿悟的故事,或者投资史上的一件事。
我脑子里有很多不同的框架,用来理解一家公司在竞争激烈的世界里长期如何赚钱。
一个简单的微观经济学例子就是 Cournot 寡头垄断。
对于那些可能忘了大学里学过的博弈论的人来说,经济学文献里大体有两种寡头垄断。
一种是 Cournot,另一种是 Bertrand。
两者关键的区别在于,Cournot 寡头垄断中,竞争者先选择要卖的数量,价格随之而定。
价格是那个变动的量。
而在 Bertrand 寡头垄断中,竞争者先选择销售价格,然后数量随之而定,数量是那个变动的量。
这看起来只是个微妙的改变,但会导致竞争均衡产生相当大的差异。
所以在非合作的 Bertrand 寡头垄断中,也就是说人们不会想办法去传递信号和合作,那么通常会发生什么?想象一下,比如我在州博览会上卖饼干,除了我还有另一个竞争者,有两个卖饼干的位置,我们俩都能在旁边的卡车里想生产多少就生产多少。
假设人们只根据价格买饼干,而且两个摊位紧挨着,完全竞争,其他所有条件都一样。
那么会发生什么?比如说,每块饼干成本是1美元。
我一开始——可能卖2美元。
我想每块饼干赚1美元。
但我的竞争者意识到,如果他们定1.99美元,就能把所有生意都抢走。
于是他们定1.99美元,然后我定1.98美元。
转眼间,我们俩都降到1美元,每块饼干一分钱都赚不到。
那就是均衡。
那是非合作均衡。
我们不赚钱。
但现在,换个设想,我必须带一个固定数量饼干的托盘,不能再做更多了。
那么会发生什么?那天早上我会琢磨到底要做多少饼干。
我问自己一个问题:该不该再多做一块饼干?
如果多做一块饼干,会有两个影响。
一是能多卖出一块饼干,赚到每块饼干的利润乘以这一块饼干的钱。
二是这会让市场上的饼干数量增加,从而压低饼干的价格。
这会导致我所有的饼干都以稍微低一点的价格卖出去。
嗯。
所以在做这个决定的过程中,你会看到会有一个自然的利润最大化点,在那个点上我实现利润最大化。
现在,在这个情况里有两个竞争者。
所以当我往市场里多加一块饼干时,我把自己所有饼干的价格拉低了。
我也同样会压低我竞争对手的价格。
但我不会把对竞争对手的影响内化。
所以我最终的行为就像垄断者,只不过这个垄断者只吸收了市场价格影响的一半。
换句话说,我面对的是更有弹性的需求,但我依然像垄断者一样行事,只是一个面对更有弹性需求的垄断者。
所以仍然有垄断利润可赚。
所以均衡就这样解出来了——我们俩同时解各自的微分方程,到达一个均衡,然后你猜怎么着,我俩最终都赚钱了。
好。
这些都非常理论化。
于是你开始研究邮轮行业。
好。
就拿一个行业举例吧,我不是那种——我不是——我从来没有拥有过邮轮公司,但你知道,我一直有接触这个行业。
结果就是,如果他们想要更多邮轮,不可能打个响指就变出更多邮轮来。
在相当长一段时间内,邮轮的数量基本上是固定的。
所以他们的做法就是——这是 Cournot 寡头垄断的一个完美例子。
邮轮数量在短期到中期是固定的,所以他们最大化收益率,基本上就是在调整价格。
这会引导你思考:好吧,这种业务光从这个角度看,就有很多其他的东西要考虑。
有品牌,有分销,还有数不清的东西。
从这个角度看,你就能理解为什么这种业务应该有可观的垄断利润。
但决定经济利润有多少的,是竞争对手的数量,对吧?
还有需求弹性有多大,当然还有其他因素。
当然还有一个问题:你是处于均衡状态,还是大家意外地带少了?
比如说你到了集市,端着一盘饼干,结果下雨了。
那饼干价格就会暴跌,你就亏钱了,对吧?
或者假设你到了集市,不知道什么原因来了个著名歌手,人山人海,然后你的饼干就能卖出高价。
所以,你是否处于均衡状态,是另一个很好的问题。
但事实证明,很多旅游相关的业务都是,你知道的,Cournot 寡头垄断。
嗯,你知道,租车、航空旅行、邮轮。
所以这是一个例子,说明如何使用一个思维模型,让你以某种系统化的方式理解某些类型的业务。
我积累经验最多、最早获得很多成功的投资之一,就是建筑设备租赁行业。
而那个行业也是——它也是一个 Cournot 寡头垄断。
在任何市场里,租赁公司的数量是固定的,它们拥有一定数量的设备,短期内改变这些设备的能力是受限制的。
因此,这就是一个 Cournot oligopoly。
而且这个模型还挺好的,因为需求弹性——需求是非常缺乏弹性的。
结果发现,没人会说,这周升降机的价格降了100美元,我要去租一台。
同时,也没人会说,我这个月不盖楼了,因为升降机价格涨了100美元。
希望这回答了你的问题。基本上,你可以想到有很多这样的概念,然后你可以顺着这些概念推到它们的结论。
当然,现实生活很复杂,每家公司往往有很多这些因素汇聚在一起。
你真正要找的是一家拥有这些因素协同作用的企业。
比如邮轮行业,建造一艘邮轮需要很长时间,你不能打个响指就变出一艘新的邮轮,这个特性基本上不随社会技术进步而改变。
我猜未来也许我们可以打印邮轮,但就目前和可预见的未来来说,这个限制是固定的。
所以你寻找的是相对不受技术变化影响的优势,这些优势层层叠加、相互交织,最终构成了业务。
再往后,我有一个朋友开玩笑说,一个好的价值投资者的备忘录大约有20页讲业务,1页讲估值。
所以从那时候开始,就好像,我也不知道,它便宜吗?
相对于价格,它能不能赚很多钱?
相对于价格,它会不会大幅增长?
你知道,这些都是相当简单的计算。
如果我在想你会怎么安排时间,那么随着时间的推移积累这样的模型似乎非常有价值。
你大部分是通过具体的业务找到这些模型的吗?
哪个先来,业务还是思维模型?
哦,你是在问怎么找到地下的金子吧?
答案是,是的。
很难。
就像,没有什么——我总是回到那句话,投资里没有一件事是不难的。
嗯,我们,我们寻找,你知道,我雇了一位斯坦福教授,把斯坦福所有课程里的经济学模型整理出来,然后带我过一遍,确保我没有漏掉任何一个。
然后我捡回了一些我之前遗漏或忘记的模型。
我会试着广泛阅读,你知道,然后当然,你一个接一个地研究公司。
在不同的公司里,你会突然领悟到某种事情正在发生。
为了更清楚地说明这个观点,你能再举一个像 Cournot oligopoly 这样的例子吗?让我们感受一下你过去用过的另一个东西。
Secondary reinforcers。
所以这只是在另一个不同的领域里。
这是心理学上的东西。
事实上,在动物研究和人体研究等等方面,已经积累了大量的心理学文献。
它基本上说的是:当你给哺乳动物某种能刺激其奖励系统的东西时,你的大脑——找不到更好的词——会捕捉到它被接收时的那个情境。
然后如果它喜欢,就会试图复制那个情境。
而且你可以——这种做法的进化原因是不言自明的。
有趣的是,这些次级强化物的强度与刺激本身的强度成正比,同时也与——与刺激出现和愉悦感受器被激活之间的时间差成反比。
所以,你知道,如果某个东西在你得到它三小时之后才让你感觉良好,你的大脑就有点搞不清楚。
它到底是从哪儿来的。
如果某个东西在你得到它的那一刻就让你感觉良好,那你的大脑就完全知道。
而有趣的是,这些被称为次级强化物,因为你可以在刺激和它被接收时所处情境中的其他事物之间建立关联。
所以你能让老鼠更喜欢那种伴随特定颜色灯光给它们的可卡因。
即使你不再给它们可卡因,它们还是会继续去找那个灯光。
好吧,挺酷的。
这是关于人类大脑的一个很酷的知识。
我在哪儿看到这一点被应用呢?
嗯,如果我要按利润率给消费品包装行业排序,我觉得排名大概会是这样的。
最上面是尼古丁香烟,然后可能是像 dip 那种无烟烟草,然后大概有,你知道,可口可乐,然后是咖啡,然后可能某个位置是糖果,然后有含糖甜食,比如,呃,饼干之类的东西。
然后是像番茄酱、面包这类的东西,再然后就是,我不知道,水,对吧?
大概是这样的。
这大概是个粗略的排名。
嗯,事实证明,如果你沿着这个列表往下看,问是什么在刺激人们的愉悦系统——那么,就通过香烟或电子烟吸入的尼古丁而言,尼古丁极其强大,而呼吸系统是非常快速的递送机制。
所以你会得到对人们愉悦感受器的非常快速的刺激。
然后你瞧吧,它创造了非常强的次级强化物,让人们非常忠于品牌。
嗯。
而且不只是——我是说,如果你观察吸烟者,他们不仅抽同一个牌子,他们还每天在相同的时间、相同的地点抽。
尼古丁具有成瘾性,这也有帮助,它会触发习惯的形成,这完全是另一个大脑功能部分,你在那里会形成并遵循习惯。
你知道,如果你往下看这个列表,咖啡因是个不错的刺激物,但它不一定有尼古丁那么强效。
更重要的是,你是通过胃来摄入它的。
顺便说一句,dip 是通过嘴唇吸收的,所以相当快,但没有香烟那么快。
咖啡因、苏打水含糖和咖啡因,它们通过胃吸收,所以更慢,但仍然会产生相当多的——这种关联的时间间隔没那么长。
随着你的研究,你就会接触到像饼干之类的东西。
在那里,饼干和脂肪之类的东西混合在一起,所以它的效果会减慢。
糖和脂肪之类的东西混合在一起,所以它的效果会更加减慢,但它仍然相当强烈。
它显然是一种甜食。
你继续往下,就会遇到咸味食品之类的。
这里,是的,这些是人们真正喜欢的东西,但这种刺激要弱得多。
它更有时间延迟效应。
因此,人们会有自己喜欢的番茄酱品牌,但最终,品牌忠诚度远不如香烟之类的东西。
显然水也一样,除非你考虑那些更注重地位的品牌。
但如果你只是考虑一瓶水这样的东西,我认为最终没有人会那么挑剔。
我猜市场上的有价值之处在于市场并没有恰当地重视那个洞察。
如果你看看Philip Morris,它一度是美国历史上表现最好的股票之类的,持续了几十年之久。
所以这证实了这个想法,即它可能是一个有价值的洞察,但在某个时候它会被定价。
所有的洞察都会被定价。
所以也许这就是你之前谈到的,你需要在一个被忽视的领域里汇聚这些因素,才能找到一个有趣的机会,之类的话。
是的,你需要一些能把人吓跑的东西。
嗯,你知道,我认为,我给出的例子,比如,我不认为对大多数人来说Coca-Cola是一个好业务是个谜,对吧?
我不完全相信我刚才阐述的东西还能在公开市场上让你赚很多钱,因为我认为它已经被定价进去了。
我不完全相信拥有这些东西的人理解它。
他们只是观察到在实践中这些是品牌忠诚度非常高的业务。
然而,有时候事情会出现,而且我曾经参与过一家尼古丁vaping公司,这家公司相当成功,最终被一家大型烟草公司收购。
在早期,并不一定——你并不完全有证据表明这些会是真正伟大的业务,但我刚才阐述的理论框架是一个重要的指导因素,让我有信心这是一项业务。
还有很多其他因素,但这是一个最终会成功的业务。
或者我有朋友——我没有这么做是因为我认为他们是对的,但我认为我有其他更好的事情。
而且还有机会成本需要考虑。
但我有一些朋友是Philip Morris International的成功投资者。
他们当时在观察Zyn。
而且,你知道,这种知识框架给了他们一种感觉,即Zyn会有很高的品牌忠诚度,你知道,在当时,它还未经证实。
嗯哼。
而Zyn,当然,确实是。
相当大的一个。
已经扩散开了,而且品牌忠诚度很高。
但这在当时并不明显,至少在历史数据里看不出来,直到——所以所有这些招数,在它们派上用场之前都没用,我觉得可以这么想。
如果你想想在市场中寻找优势的经典方法,那就是信息优势,而这种优势似乎已经消失了。
分析优势,我们谈了很多这方面的内容,然后最后一个类别,我称之为结构性或者行为性之类的。
你对ESG怎么看?
我想到这个是因为尼古丁的例子,有一类投资者被禁止持有这类股票,这对市场产生了奇怪的影响,尤其是当这些资产所有者规模很大的时候。
你对ESG怎么看?
我觉得如果你替别人管钱,却要把你自己的道德框架应用到投资方式上,那是极其傲慢的。
整个社会会形成一个集体共识,什么允许、什么不允许,我们称之为法律。
如果一家企业违法,那通常是个糟糕的投资,因为,你知道,这很明显。
如果社会在演进,法律有可能改变,那是你在投资中必须考虑进去的风险。
你不去考虑这个的话,就有点傻了。
但如果某样东西只是被一群人讨厌,但他们还没有在这个国家积累起改变法律所需的临界规模,而且你觉得发生这种事情的风险并不特别高,但你仍然决定套用某种道德框架,因此不帮他们赚钱,不为你的合伙人赚钱,那真的是一个很有问题的事情。
因为,凭什么你认为自己在是非对错上的深刻智慧,比社会的集体意志和判断还要高明?
顺便说,也许你会说,好吧,那我不用我自己的判断。
我要用我作为投资者的判断。
但问题就变成了,好吧,是哪个投资者,你怎么给他们加权?
等权吗?
按AUM吗?
如果是机构投资者呢?
你要去征求机构里那些底层人士的意见吗?
这太离谱了。
我认为一个更好的做法是,直接说目标就是最大化回报。
显然,在追求这个目标的过程中,公司必须遵守法律,你也必须遵守法律,而且你必须把社会规范的变化考虑在内。
但在这之上再叠加任何额外的道德——当然,如果你最大化回报,人们当然可以把那些钱捐给任何他们想捐的慈善机构。
我觉得这大概是唯一的解决办法。
我觉得这是唯一一个能解决这个问题、而又不充满矛盾纠葛的方案。
我在职业生涯中注意到,投资圈的人经常谈论恐慌,对吧?
就是那种你想在情况糟糕的时候买入的想法。
我注意到在我的职业生涯中确实发生过一些经济恐慌。
我也注意到过一些所谓的道德恐慌。
而且你可以像利用经济恐慌那样去利用道德恐慌来投资,而且还能做得不错。
不过,经济恐慌伴随着一种风险,就是情况可能会变得更糟,企业可能无法应对未来的挑战。
道德恐慌带来的风险则是,你可能引发立法、监管或规则层面的变化,而这些变化可能会伤害到公司。
所以你需要把这些因素考虑进去。
但我认为,作为一个投资者,去关注那些被看作不太好但又不违法的地方,是合理的。
而且,怎么说呢,当我深挖过类似的事情后,我发现它们远比那种天真的看法——比如“煤炭不好”——要复杂得多。
好吧,当然,但电力是挺好的。
所以事情很复杂。
我再补充一点,就是你刚才提到的那个想法,就是有些基金不能投资之类的。
你其实隐含了一个观点,就是价格弹性的概念。
我并不是说——我觉得相关研究也基本同意我的看法——我不认为投资者群体决定放弃某些资产类别,比如石油公司,就一定会让它们变得特别便宜。
嗯。
但我觉得确实可能存在一些更广泛的情况,人们因为某种原因不太想持有某些东西,而且如果这种趋势真的很广泛,可能会产生一些影响。
但我认为大多数情况是,人们只是有点害怕。
这更像是一种恐慌。
人们会害怕,比如,“哦不,这家公司会被关掉,因为那群人觉得它很糟糕,他们想搞垮它。”
我觉得现在是时候花一大段时间来聊聊你在Carvana上的投资了。
我觉得了解你和你公司历史的人,一定会把你和这个仓位联系起来。
长期以来,这对你来说一直是一个巨大的仓位。
你是这家公司最大的投资者之一。
对我来说,我之所以多次请你来做这件事,原因之一就是——大概五六年前开始,我有机会和你聊这家公司,经历了它的许多起起落落。
这是我从另一位投资者那里获得的最有趣的投资教育之一,就是时不时和你聊聊这家公司以及你对它的看法。
所以我很幸运能享受这种“一对一听众”的待遇。
而且我觉得这是一个绝佳的机会,听你讲述这个非常复杂的故事。
这是一个复杂的商业故事。
这是一个复杂的投资故事。
你自己经历这一切的故事既有趣又复杂。
它有很多维度。
你开玩笑说这就像五条河汇聚在一起。
你得分别解释每一条河。
但我们时间充裕,所以我不知道最好从哪里开始——先从哪条河讲起呢,嗯,也许你来选。
但我想花很多时间,我会有很多追问,因为我觉得你可以去看Carvana的股价图,也可以去听我和Ernie的两次对话。
关于Carvana,已经有太多太多内容了。
但我觉得有意思的是投资者的视角。
作为可能持有最大仓位、一直持有、不断加仓、陪伴它最久的人,你对它有着最全面的视角。
我希望大家都能从亲身经历这种投资的过程中获益。
当然。
我答应来的原因之一——实际上,几乎全部原因,甚至超过全部原因,就是这绝对是商业史上的一段疯狂经历。
我有点担心,如果不试着在一定程度上把它记录下来,它就会被遗忘。
而且这故事太有意思了。
我觉得它值得被记录下来。
我还觉得,大家对Carvana在2022年、2023年及之后发生的事情存在很大的误解。
所以,嗯,也许可以从不熟悉的人做一个基础介绍开始。
Carvana是一家二手车在线零售商。
它由Ernie Garcia在2013年创立,你采访过他。
如果要大致描述这家公司从2013年到2021年的历史,那就是一路向上、向右发展。
业务每年增长,利润率每年提高,而且增长得非常快。
它经常每年翻倍,后来稍微慢了一点,但大致就是那个节奏。
如果你在2021年问我,我大概会预期这个趋势会持续下去。
结果当然,业务放缓了。
它亏了很多钱。
股价跌了99%,这比……相当糟糕。
这确实相当糟糕。
然后,把故事讲完——我想大多数人都意识到了——结果发现那全是误会。
公司没问题。
它回来了。
它比我预想的稍微落后一点,但实际上更盈利了,回到了正轨,股价也基本恢复了,等等。
所以大致的过程就是这样。
特别是现在我们已经打下了基础,了解你如何运用思维方式去理解一个新公司。
所以也许可以更具体到你个人的经历,比如你是怎么遇到它的?
在你尝试了解这个行业的时候,有哪些模型让你觉得相关呢?
然后利用这一点来介绍这个业务是如何运作的。
我第一次接触Carvana是在2018年,他们网站上曾经有一个视频,现在可能还有,大致描述了这个业务。
那是上市前的视频,就是那种你会放在网站上的东西。
诸如此类。
我记得看那个视频的时候,基本上意识到这是一个很棒的生意,会发展得很好,而且价格被严重低估了,所以我会大量持有,前提是他们说的都是真的。
但显然,现实并不是这样,因为我有那种感觉是因为多年积累的背景知识。
所以再往前追溯,在前几年,你知道,在我们这一行,你就是在等股票上涨。
与此同时,你会看看其他东西。
所以我花时间研究了CarMax,也研究了汽车经销商。
所以我对汽车零售业务的运作方式算是相当熟悉。
我也参与过汽车贷款业务。
我参与过Credit Acceptance,这是一家知名的汽车贷款公司。
我也看过——显然,谁没研究过亚马逊呢?也读过《万货商店》这本书。
我还研究过物流公司,也看过制造业公司等等,还有软件公司。
结果发现Carvana所有这些都占。
当他们解释这个业务时,我清楚地看到,那些能让一家成功的分销公司、零售商或贷款公司拥有的经济优势,都具有规模经济、技能和信任这些要素。
而Carvana所构建的将同时涉及所有这些不同业务的所有优势,它们实际上同时处于这些领域。
这叫做范围经济。
通过在所有这些方面都做得很好,它将会产生一个非常巨大的护城河。
在看到那个视频之前,我原本并不太相信会有人在网上买车。
因为那只是普遍的认知。
当时,你知道,这是挺久以前的事了,那时还不明显,但他们已经有一些用户群曲线了。
我当时就想,嗯,人们显然很喜欢这个。
所以当时就像是,一见钟情。也许可以稍微解释一下这个业务,以及为什么我认为我识别出的那些东西,变成了如今它巨大的优势,也就是护城河。
那我花几分钟来讲一下。
核心来说,Carvana系统的运作方式,就是跟踪一辆车。
Carvana主要从公众那里买车。
你拍一张你的车牌照片,然后输入一些信息。
大概就四个问题。
他们会给你一个报价,你可以选择接受或者不接受,你有7天时间考虑。
一旦你这么做,你可以安排让人来取车,或者你也可以花一点费用把车送到他们的一个中心,然后,嗯,拿到钱,交易瞬间就能完成。
大家给他们的评价都是五星。
做到这点很难,对吧?
就像我刚才说的,听起来很简单,但实际上,要能从车牌映射到VIN,再映射到该VIN对应的所有车辆特征,然后要能估算出,比如,你预计能卖多少钱、运输费用是多少、修复费用是多少,再从这些信息中算出你预计能赚多少钱,然后确定出多少报价才能最大化利润,所有这些都建立在这个潜在客户的基础上。
而且所有这些,要针对全国道路上每一辆车,随时都在运行,对吧?
这太疯狂了。
然后Carvana拥有一定的房地产规模。
这些房地产资产包括大型的检查和修复中心。
这些是非常大的设施,每年能修复多达4万辆车,停车场里,嗯,有6千、7千、8千辆车,数量很多。
然后还有一些本地站点,他们称之为hubs。
这些hubs,比如在康涅狄格州费尔菲尔德就有一个,原本是纯粹非面向消费者的设施。
现在他们已经改造得有点面向消费者了,但它们,嗯,不是很大。
所以hubs里的车,hub连接到IRC。比如说你让人把车取走。
他们那种小巧的单车运输车会出来一辆。
他们会把车取走。
他们会把它带回hub。
从那里,那个hub通过一辆9车运输车与IRC连接起来。
这些IRC之间也通过9车运输车连接。
这样做就建立了一个中心辐射型的物流系统。
就像FedEx之类的。
Ernie的洞见在于,如果你想要——历史上,如果你想运送汽车,那是非常缓慢和昂贵的。
原因是在康涅狄格州费尔菲尔德和阿拉巴马州的某个地方——莫比尔之间,汽车运输的量很少。
阿拉巴马州莫比尔。
就是没那么多量。
所以点对点的汽车运输系统行不通。
因此他们在中心辐射系统中所做的,就是将所有这些运输量集中到相对狭窄的路线上。
大部分运输发生在IRC之间。
这种枢纽的数量相对较少,而且它们之间的连接也比较稀疏。
这样它们就可以让卡车在这些IRC之间来回不停运载车辆。
你可以把它们想象成铁轨,车辆可以在这些站点之间持续移动。
这样做的好处是,如果一辆卡车平均时速40英里,每英里成本3美元,那么你就可以算出用一辆能装9辆车的卡车运输,车辆能多快移动以及成本是多少。
实际上成本并没有那么高。
但是运行这样一个中心辐射式的网络,首先,它很难。
建立一个物流系统需要很高的密度,需要很大的规模。
其中还涉及很多技术,比如招聘司机。
涉及的东西很多。
但这就是系统的下一个环节。
有了这个系统,车辆会被送到IRC。
然后在那个IRC里,车辆会进行翻新。
在IRC里翻新车辆是一件很有挑战性的事。
哪些凹陷需要修复?
怎么修复?
你可以把翻新中心想象成一系列不同的工位,每个工位做相对单一的工作。
比如换轮胎、换机油、检查。
无痕凹陷修复、喷漆,或者其他各种活儿。
一辆车进来时,需要做的工作是混合多样的。
这些需要先通过检查来确定,然后车辆会被引导到IRC里的不同工位,最后出来拍照,放到网站上。
过一段时间,车就卖掉了。
他们用能装9辆车的卡车把车运到中心枢纽。
你会发现这个系统非常平衡。
车辆会从中心枢纽返回。
同时也会从中心枢纽发出去。
没错。
对吧?
所以车辆会从它所在的IRC出发,沿着这些“铁轨”运到离客户最近的IRC。
然后从IRC运到中心枢纽,再从中心枢纽用单辆车的卡车配送,或者由客户自提。
这就是实体物流系统。
还有金融服务。
如果你上他们的网站,输入你的信息,不用按价格搜索,你可以按每月付款额来搜索每辆车。
你可以调整贷款月数和首付金额,然后你能看到每辆车精确到分的每月付款。
这是基于你个人的信用评分。
而且这不是一个估算。
这就是,这就是实际的数字。
为了做到这一点,Carvana 有一套完全垂直整合的融资体系。
所以本质上,他们实时为每辆车的每一种贷款组合做承销评估。
然后他们把这些信息,通过一个很酷的小工具呈现给你。
到目前为止,据我所知,还没有人能复制这种能力。
要做到这一点,你需要垂直整合优质贷款和次级贷款业务。
但事实就是,没有其他人做到这点。
而且要做好这些业务,确实非常难。
还有产权和登记。
显然,还有客户服务。
你要知道,关于这门生意,你得记住,这一切都很好,但事情总会出现问题。
然后你得处理所有可能出现的各种边缘情况。
如果你想找点乐子,就去看看 Carvana 的一星评价。
就像有人写:我搬家的时候,住在佛罗里达州订了车,但我需要它送到北卡罗来纳州。
然后来了一场飓风,结果车就迟到了。
但之后我的产权文件又出了问题。
你看了就会想,天哪。
这套系统大致就是这么运作的。
现在,在整个系统中,我们来看看有哪些规模经济效益。
库存。
事实证明,车型选择很重要。
非常重要。
如果你想想所有汽车的品牌、型号、配置、年份,还有里程数,选择空间是巨大的。
而 Carvana 的覆盖范围,即使以它现在的规模,仍然相对较小。
所以结果是,选择越多,转化率就越高。
所以选择就是很大的规模经济。
什么都卖的商店。
对。
物流,运营物流系统的成本。
你可以把这些卡车的运输看作一种固定成本。
如果你想要提供完整的连通性并快速移动车辆,事实证明转换速度非常重要。
另外,当你考虑库存空间时,靠近客户的库存会提高转化率,因为你能更快地将车送到他们手里。
然后你可以考虑这些 IRC。
这些都是非常大的设施。
事实证明,如果运营得好,你可以在一个大设施里用更少的钱和时间翻新汽车,因为汽车是贬值资产。
所以如果是一个传统经销商,车来了,然后一个人(不管男女)做所有维修工作。
但问题是这个人不一定是合适的技术水平——他们对于很多要做的车辆工作来说是大材小用了。
而且他们还必须切换任务。
这会拖慢速度。
如果你在 Carvana,你可以让非常初级的人来做清洁、换机油和换轮胎。
而且你可以让高级技工只做非常狭窄的一小部分工作。
而且你可以让人们在专门的工位上专门做这一件事,这样他们效率更高。
不过,要做到这一点,你必须要高效地安排车辆在系统中的路线等等。
而且,传统经销商位于昂贵的地方,所以你的间接费用更低。
所以这些只是例子,但做这些事有规模经济,还有巨大的流程能力,类似于规模经济。
贷款核保显然是一项随着时间的推移你会学会如何做的工作。
你连接所有这些数据源,学习如何预测违约,然后多年积累的数据又循环反馈回去。
车辆所有权证和注册登记,有专门的软件来处理所有这些。
所以这就像是,在能够做所有这些事情方面存在着巨大的规模经济和技能经济。
然后,你知道,如果我不提信任,那我就太失职了。
当消费者买车时,这是一种未见实物、凭空信任的行为,是一种信任之举。
我们可以聊聊 Carvana 是如何发展的。
这也是2022年出问题的原因之一。
但是,Carvana 能让人们买车,是因为多年来通过提供出色的体验积累了大量的口碑。
而且,你知道,那是买不来的。
你得随着时间慢慢建立起来。
那是买家端的信任。
卖家端也有信任,但稍微少一点。
融资业务里也有信任,对吧?
你发放这些贷款,然后把它们卖出去。
买这些贷款的人必须相信,你是按标准发放这些贷款的,而且这些贷款的表现会跟宣传的差不多。
你是……
一个很棒的贷款发起人,没错。
当然也要看经济状况。
这门生意还有一点,如果你考虑一笔汽车交易,它是一系列必须都做对的事情。
只要做错任何一个环节,你在这笔交易上就会亏钱,而且客户也会很难受。
这就是范围经济,对吧?
所以这个概念就是,你必须把这一整套事情组合起来,而且必须全都做对,并且每一次都全部做对。
嗯,你知道,这就是——就是这些事情的组合。
如果我说的话里有任何听起来容易的,那说明我描述得不对。
实际上,这太难了。
嗯,所以这就是为什么除了 Carvana 之外,所有想建这门生意的人都失败了。
这也是为什么 Carvana 花了十多年时间和一百亿美元,才走到现在这一步。
而且,你知道,在美国之外,也有人试图在其他市场复制 Carvana。
你知道,有些人做得还行,很多人失败了,但没有一个做得真正出色。
归根结底就是,这件事太难了。
就先停一下,谈谈把规模、范围、信任,你知道,不同类型的传统规模经济结合起来这个概念。
你还能想到另一门生意吗,也许是亚马逊,你觉得它也同时具备所有这些特质,并且一直以来都让你感兴趣,好给大家做个比较?
我其实很喜欢拿亚马逊来做比较。
但你知道,有一个著名的——我看过一个视频,我不确定它有多出名,但我很喜欢,里面杰夫·贝索斯在解释为什么图书是互联网生意最好的起点。
他谈到选品有多重要,然后他讲你可以拿到书,可以发货,而且,你知道,还可以付款。
人们可以为书付款。
那么,想象一下——我其实觉得,从消费者的角度来看,二手车和图书一样棒。
选品的空间是无限的。
选品极其重要。
而且,我之前描述的Carvana系统相比传统经销商系统,运营成本更低。
体验也更好。
但书这个东西的好处是,操作起来真的很容易。
想象一下,如果你想创办亚马逊,但不能直接联系制造商拿书。
你得自己生产书。
再想象一下,你不能直接叫FedEx来送书。
你得自己建一个类似FedEx的系统。
再想象一下,你不能直接接受MasterCard付款,对吧?
你得自己搭建一个融资平台。
而且天知道,你不能只是把书卖给顾客。
你还得处理车辆所有权和注册手续,对吧?
还有诸如此类的事情。
而且呢,买书的风险真的没那么高。
所以人们愿意去尝试。
就算效果不怎么样,他们虽然失望,但也还能接受。
汽车可是你人生中第二大的消费。
所以你可以想象,这同样是非常有挑战性的。
所以从履约的角度来看,我认为二手车可能是最难做好的品类。
但拿亚马逊来类比,其实我觉得还挺贴切的。
我采访过Ernie几次。
实话实说,我对Ernie的评价很高。
因为Carvana发生的一切,他其实是个饱受争议的人物。
听到这个故事的各种不同版本,就像罗生门一样,真的很有意思。
所以我先说明一下,基于我了解的情况,我对Ernie评价很高。
我完全没有像你那样深入研究过这家公司。
我自己也没有持有Carvana的股票。
我在财务上跟这件事没有利益关系,但我觉得谈谈管理层还是挺重要的。
而且,也许这也是个借口,因为我还没问过你,你如何看待管理层在特定企业中的作用。
以及你在这个光谱上的位置——从“领导力决定一切”到巴菲特说的“火腿三明治”概念,就是一家好到连火腿三明治都能经营的企业,因为总有一天会有人(或某个东西)来经营它。
所以聊聊Ernie,Carvana背后的管理团队,以及你对管理层和投资理念的看法吧。
如果你5年前问我,我会坚定地把自己归入‘专注于业务’那一类。
我不觉得自己能带来多大优势。
在理解管理方面。
这五年很精彩。
在这段时间里,有一件事出现了:那些业务,如果你问我,‘好吧,Cliff,我知道你不在乎,但还是给它们排个名吧。’
然后我会给它们排名,那些我参与过的团队。
那个排名完美地预测了这些团队后来的表现与我当时的预期之间的关系。
所以从中学到了两件事。
第一,团队很重要。
我知道它重要,但更重要的是,我认为我有判断力。
嗯。
所以现在,显然,我主要关心业务和价格。
就是说,这归根结底是正确的做法。
一个优秀的团队搭配一个糟糕的业务会是个挑战。
会是场苦战。
这毫无疑问。
顺便说一句,回到你刚才说的‘可控与不可控’的问题,这是另一个思路。
有些业务每隔六到十二个月就会冒出新问题,不断抛出没完没了的难题。
所以你想要的是——一个可控的业务就是那种一旦……‘一劳永逸’这个词不准确,但有一个明显的——你想卖更多车吗?
是的,是的,当然想。
好,现在我们回到管理这个话题。
所以我不一定会达到那种‘这个团队太棒了’的程度。
我不在乎这是一个会不断抛出难题的业务。
我照样会买。
但我确实认为,我现在明白了,我有判断力,而且管理非常重要。
所以它在我思考中的权重增加了,以前不是这样。
不管怎么说,我再告诉你我是怎么判断的。
和管理团队会面很棒。
事实证明,所有成为CEO的人都懂得如何——听起来很棒。
听起来很棒。
你知道,我学到了一点,但我当然也会听他们在公开场合的讲话,随着时间的推移,你肯定能分辨出哪些人似乎在做出合理的商业判断并给出好的理由,哪些人则不然。
话虽如此,我发现真正好的方法是和前员工聊聊。
我当然很感兴趣。
我用这个方式来了解公司,了解它的运作方式。
你怎么买东西?
你怎么卖东西?
等等等等。
但我同时也在评估他们。
一家公司如果推出一些工作了十年、友好离职的员工,而你会觉得:我不明白。
这家伙是个傻瓜。
这说明了组织里人员的水平。
而且人力资本的‘排放’可以反映内部的状况。
相反,你知道,当你发现——当你和十个在Capital One工作至少五年的前员工交谈时,他们会让你大吃一惊。
这能告诉你一些关于Capital One内部的情况。
所以我觉得这确实是最好的方法。
至于Ernie,我认为,冒着让他自负的风险,我想将来人们会拿Jeff Bezos和Ernie Garcia比较,而不是反过来。
他非常出色,对吧?
这个行业极其困难,我已经强调过很多次了。
他们成功是有原因的。
在世界其他地方没有人能够成功的地方。
另外我还要补充,我当然知道他父亲在储蓄贷款危机中的经历。
我记得他当时好像是二十多岁,支付了20或50美元的罚款。
顺便说一下,这是他父亲,不是他。
这是50年前或40年前的事了。
我只是觉得,你知道,让我感到不可思议的是,人们竟然会认为——
那是什么?
是的,人们抓住这个事实,他们就会说,因此这家公司就是个骗局。
然后就会想:哦天哪,这个家伙可是个亿万富翁。
他的计划是什么?
为了多赚几十亿却把他所有爱的人送进监狱吗?
这对我来说完全说不通。
如果你花点时间和那些跟Garcia家族打过交道的人聊聊,就会发现过去35年里,从那人犯错开始——其实仔细看细节,也不一定是他做了什么大错事,但反正他被卷进去了——所有人都对他们评价极高。
每个人都对他们赞不绝口。
他们的行为一直都完全合乎道德。
看看公司在2022年左右的经历,他们有很多机会可以损害我们这些第三方股东的利益,但他们没有。
所以,我觉得Ernie很擅长屏蔽那些噪音。
至于他做得好的地方,就是他极其聪明。
他身边聚集了一群非常聪明的人。
而且他很擅长从各种角度思考问题,想得非常周全。
一方面,他会从分析的角度告诉你,作为一个外部投资者,你可以怎么分析CarMax,然后对Carvana的价格需求弹性做出一个合理的猜测。
这其实挺偏分析的。
然后如果我们问他一个问题——有一次我大概说,你为什么不调整定价,更积极地跟Vroom竞争?
他基本上就描述了一下,如果他把跟Vroom竞争当成一件重要的事,那么突然之间,整个组织就不再专注于客户,而是变成了——Vroom赢了,我们就输了。
Vroom输了,我们就赢了。
我们就不再专注于客户了。
他考虑的是这种竞争心态对他公司文化带来的第二层和第三层的社会效应,而且他对这类事情非常深思熟虑。
好了,现在我们得聊聊整个故事和经历中最难的部分了。
业务到底哪里出了问题?
跟我们讲讲整个过程吧,作为这家公司的大投资者之一,在情况变糟的时候,你是什么样的感受?
你做了什么?
你是怎么怀疑自己的?
那时的心理状态是怎样的?
我对所有这些方面都很感兴趣。
需要指出的是公司现在的情况,因为在公司大部分历史中,Carvana能增长是显而易见的。
不过,利润率虽然在改善,但关于公司经济模型的争论一直存在。
我之前说过,这是一个更高效的体系。
很长一段时间里,这只是一个推测。
我可以大致算算单位经济模型,比如每英里运一辆车要花多少钱之类的。
但你看,我们没办法从新闻稿里直接看到这些数据。
现在,公司的利润率,EBITDA利润率——而且他们股权激励很少,资本支出也相对较少——大概在10.5%左右,还在上升。
而且根据他们说的,他们可能会达到百分之十三、十四左右的范围。
而且没有什么——没有理由怀疑这一点。
而普通汽车经销商的利润率大概在百分之四点五左右。
所以他们的利润率大约是竞争对手的2.5到3倍。
而且我们追踪他们卖出的每一辆车,并且和CarMax卖出的类似车辆进行比较。
我们也会和其他市场指数比较。
我们相信通过这种方式,他们卖车的价格大约便宜500到600美元。
不过公平地说,他们在融资方面收费稍高一些,但总体上仍然更便宜。
而且他们提供的体验显然要好得多,选择也多得多,而且他们还在增长。
有发布的高频数据,所以最近他们的同比增长率一直在45%到50%之间。
所以,关于他们把这些东西整合在一起的效果,到了这个阶段你已经不需要再去猜测这个模式的力量了。
而且这个模式是越大越好的。
所以随着时间推移,选择会变得更好。
所以这里我要提一点。
传统的汽车经销商是一个整体单元,拥有一定数量的车。
即使你想想像CarGurus这样的,也是你所在地区一定数量的经销商,它们合起来有一定数量的车。
Carvana的全国库存集中在一起,意思是,现在Carvana网站上可用的车,比我们现在坐在这里,整个康涅狄格州所有其他经销商的车还要多。
对。
对。
而且这种情况只会继续改善。
品牌,还有流程效率,他们还有很长的路要走。
在固定成本杠杆方面,也还有很长的路要走。
所以这是一个越做越大就越好的生意。
而且它已经比竞争对手好太多了。
而它的竞争对手,当然,要真正更新汽车经销商的流程是非常困难的。
它不是一个很有规模的组织。
他们到底能运用多少技术,等等等等。
我想我最后把这个故事讲完。
好,把故事讲完。
公司增长了。公司在2021年有巨大的需求。
只要把车挂到网站上,车就消失了。
他们正努力克服疫情带来的挑战,建立供应,要在2022年实现大幅增长。
他们在2021年大约卖了42万5千辆车。
他们还计划在2022年翻倍甚至更多。
为了实现这个目标,整个2021年他们一直在不停地招人。
结果呢,需求突然暴跌,他们还发现了一堆运营问题,这让2022年变得特别艰难。
你现在听我说这些,是因为我有整个阶段的经验,加上事后回顾,有足够的时间去梳理,才能平静地讲清楚。
所有这些都是在信息不全、一团乱麻中发生的,所以听起来会很清晰、很有条理,但当时有些部分我确实抓住了。
有些部分是我后来才搞明白的。
但我想说——
嗯,
你知道,这就是真实情况。
当时发生的事,至少我现在理解是,有几个原因。
第一个是,他们有很多潜在的运营问题,我们可以一个一个来说。
另一个原因是,2022年的二手车市场非常反常,导致市场规模比正常年份小很多。
而且到现在也没完全恢复。
只是部分恢复。
尤其是对独立经销商来说,情况很糟糕。
这个我们后面再聊。
还有一个原因,就是车辆融资市场发生了非常奇怪的变化,让他们日子苦不堪言。
然后呢,因为事情就是这么发展的,他们收购了Odessa,背了一堆债,资本市场又对他们关上了门,等等,这又是另一堆外部因素。
那我们就先说说内部的运营问题吧,因为这个挺有意思的。
这家公司之前一直在年复一年地增长。
大概每年翻倍。
当你在做像Carvana这么复杂的事,而且发展速度又这么快时,问题总会不断出现。
我经常能听到公司某个部门传出一些吓人的故事。
但你看看整体数据,比如星级评分,他们的评价其实很好。
你就会觉得,嗯,公司这么大,发展这么快,有点问题也正常。
想想看,如果你每年翻倍,那平均下来,不到一半的员工在公司待了还不到一年,对吧?
这太疯狂了。
他们还刻意优先追求增长速度,而不是放慢脚步把流程真正弄得扎实。
这么做的原因是,他们认为这是个规模化生意,如果没能第一个实现规模化,长期来看就会处于劣势。
当时,他们的竞争对手还没失败。
他们增长了。
他们很多运营工作更多是靠,怎么说呢,我称之为部落知识和文化来推动。
所以举个傻一点的例子,但这是真实发生的。
在IRC,也就是检测和整备中心,有个规则是针对接收卡车、把车卸下来、再把其他车装上去、然后让卡车继续出发的。
听起来很简单,但这里卡车很多,车也很多。
所以就有一个问题:车停在哪里,以及按什么顺序装上卡车?
顺带一提,如果有一辆车打不着火,你要怎么办?
这个操作怎么安排人手?
因为在一个有六千辆车的停车场里取一辆车,可不是像去街边开车那么简单,对吧?
所有这些都是问题。
如果有人干得不错还挺聪明,他们基本能自己琢磨出来,干得也还可以。
但当你规模扩大时,你会把不那么擅长这些的人安排到岗位上。
现在回头看,2021年,这个业务头一次——部分因为疫情、部分因为增长——从流程成熟度的角度看,它的能力有点跟不上野心了。
到了2022年,有了一个软件系统,它会告诉你:这个时间段你需要多少人,车放在哪里,以及你的操作规程是什么。
你会准备一个启动器,比如一个搭电用的跳线。
你要把它放在这里,对吧?
然后,就这么做。
事实证明,这套操作规程在局部和全局上都能优化得比最优秀的人还好,而且还能确保每个人——它能让最优秀的人变得更强,然后让其他人也差不多达到最优秀人的水平。
对吧。
那个软件之前从来没人写过,对吧?
因为根本没人买过这种功能。
你想想看,我刚才描述的这一套本身就是相当有分量的项目,对吧?
在2018年之前——应该说2019年之前,这家公司几乎全部的车都是从拍卖行买的。
所以车的流程是:拍卖行到IRC,再到客户。
从2019年开始,公司开始从公众手里买车。
这件事非常成功。
这样做他们赚得更多。
但事实证明,当你这样做的时候,你就创造了一种可能性:如果你买的车比你——如果你的系统里有一个节点,一个IRC,除非你想过这个问题,否则车可能会在某个节点堆积起来。
你买进的车可能比离开那个系统的车多,或者说进入的车比离开的车多。
如果你的停车位是有限的,这就会造成拥堵。
有趣的是,在2021年左右第一次发生的事情是,买车流程变得非常成功,他们第一次买进了更多的车。
所以突然间他们的物流系统发生了这种转变,有点降低了——翻转了净流动的方向。
这没问题。
你只需要建造一些东西来改变它。
但这就是那种同时发生好几件事的一个例子。
在21年,很多这些问题都被掩盖了,因为他们在大规模招人。
所以当你人手过剩的时候,它会掩盖很多瑕疵。
到了21年底,第一个出问题的迹象是十一月表现有点疲软。
然后Omicron来了。
他们的整个系统变成了一场灾难。
原因在于,如果你把一辆车看作一系列必须依次发生的事件,如果——比如说你有一辆卡车,卡车开出250英里,和司机换班,然后回来。
那么,如果那个司机请病假,这条卡车路线怎么继续?
好,现在你有9辆车被困在某个地方了,对吧?
你怎么让这些车重新动起来?
而现在这种事一直在发生。
但这种事如果频繁发生,你就会超出你清理这些问题的能力。
然后你就会看到车基本在整个系统里大堵车,一辆接一辆堆积起来。
然后你在网站上承诺的交付时间不得不大幅延长,因为你只是……所以你的销量大幅下降。而且,如果你以前没有过那种可能不小心买进比卖出更多的车的情况,因为这种情况从未出现过,那么现在突然你就有了一个问题:你在买车,你在让系统积压,你知道,你的物流系统的流量并没有为此优化。
所以车到处堆积,你在来回调度车辆。
这就是2022年1月系统的情况。
完全一团糟。
他们在努力修复它。
他们花了几个月时间才做到,大概3到6个月左右才解决这个问题。
但重要的事实是,它掩盖了需求,而需求正在断崖式下跌。
嗯。
基础需求在断崖式下跌。
这意味着他们在二月份的行为还像是需求跟九月份一样。
尽管到了那个时候,回过头来看,需求已经大幅下降了。
他们用债务收购了 Adesa。
Adesa 是—— 简单描述一下 Adesa 是什么。
好的。
Adesa 是一门传统的拍卖业务。
想象一个大场地。
人们—— 汽车经销商、车队,他们把车带来,然后进行线下拍卖。
你把车开过一条车道,人们出价。线下拍卖业务会有很长的尾巴,但最终会随着时间逐渐衰落。
但他们从 Adesa 得到的是,我记得是 54 个非常大的、位置居中的场地,可以在上面建 IRC 和存储设施。
他们业务中的一个挑战是,你知道,后来他们发现他们需要—— 对他们来说,最好把大型 IRC 建在离客户相对近的地方,因为高快交付速度有好处。
接近劳动力市场也是好事。
而且这些比待在远处的那些好处更重要。
但事实证明,要弄到 200 英亩,而且是在波士顿市中心 10 英里范围内,划为汽车工业用途的地块,至少可以说是很难的。
结果 Adesa 有的正是这种地产。
所以他们基本上是为了商业地产买的。
还附带拍卖业务,对他们也有很多好处。
这完全说得通。
回过头看,这绝对是一个巨大的成功。
但他们是全债务收购的。
他们是在 22 年 2 月买的。
其实,如果你看委托书之类的,他们谈了好几年了。
只是时机恰好很糟糕。
太糟糕了。
然后到了三月份,他们好像意识到自己遇到了需求问题。
我还没真正说清楚是什么导致了需求问题。
根据我最好的理解,有 3 个因素。
尽管当时我基本只知道其中两个。
值得指出的是,这些事情都随着时间的推移变得越来越糟糕。
所以你以为你找到了问题所在,然后大概 6 个月后,情况更糟了。
第一个因素,2020 年和 21 年出现芯片短缺,导致制造短缺,并导致二手车价格上涨。
你知道,把二手车生意想象成帮人们换车就行了。
但人们换车的时候,通常是升级换更好的车。
如果车价更高,升级的成本也就越大。
这会降低人们换车的意愿。
这样一来,二手车行业每年通常交易大约四千到四千两百万辆车,2021年大概是三千九百多万辆,后来降到了大约三千六百万辆,甚至三千四百万辆。
我记得最低时年化数字降到了三千四百万。
全年大概三千六百万辆之类的。
我的数据可能有点出入,但确实是下降了。
这看上去影响不算特别大,但实际比你想象的严重得多。
因为情况是这样的:特许经销店——比如你的福特或丰田经销商——当一辆租赁车被归还时,除非客户行使购买权,否则租赁经销商——你归还车的那家店——会以租赁合约签订时定好的价格拿到这辆车。
所以当车价上涨时,如果归还租赁车的人——当然,经销商不会主动告诉他们有权买下车——不知道这一点(很多人没仔细看租赁合同中的小字),就把车还了,那么经销商就能以很便宜的价格拿到车。
这对特许经销店来说是一笔巨大的补贴。
这些经销商会转手把车卖掉。
对他们来说,这看起来是很大的利润。
但实际上相对于批发价格,这车拿得很便宜。
但这样做给那些没有这种超便宜库存的非特许经销商带来了巨大压力。
哦,对了,我们就是这种情况。
我们是非特许经销商。
要理解这个影响有多大,最好的例子就是CarMax。
在大衰退时期,CarMax的同店销售额曾短暂下降近20%,大概持续了几个月,后来又回升到低两位数的跌幅。
2022年,CarMax的同店销售额全年下降了20%。
在2022年。
而且,顺便提一下,到现在还没恢复。
我觉得大概只回升了一半左右。
部分原因是车价更贵了,而且利率也让买车成本更高了。
另一个因素是这个奇特的现象:特许经销商因为有了这种异常的低价货源,竞争力变得异常强。
所以起点就是,独立经销商二手车交易量的跌幅创下自大衰退以来——包括大衰退时期在内——甚至比大衰退时期还要大的记录,这开局就很艰难。
更糟糕的是,这是二手车市场的情况。
Carvana正面临这个局面。
第二件事是利率上升时,一般人可能会天真地认为——我当时也是这么想的——这对Carvana的影响不会太大,对吧?
好的,利率上升了,这可能会对整体市场有点影响,可能也会影响汽车价格,比如汽车的折旧曲线。
但归根结底,人们换车的倾向不应该有太大变化。
而且,对于Carvana的金融业务来说,他们只是靠利率赚取差价,对吧?
不管利率是1%还是4%,其实应该没太大区别。
这完全正确。
我们当时就是这样想的。
但这里有个陷阱。
你看,我之前不知道的是——
这就是那99%的部分的来源。
你看,我当时不知道的是,当利率上升时——汽车金融市场的构成是:一堆信用合作社和小银行,然后一堆大银行互相竞争,还有像Carvana这样的独立方也在竞争。
信用合作社给贷款定价——我是说,这取决于具体的信用社,但通常是基于存款利率、联邦基金利率,或者随便拍脑袋。
当时两年期利率上升了,而联邦基金利率和存款利率都很低。
说到两年期利率,需要指出的是,一池汽车贷款的平均期限(包括提前还款和违约)大约是两年。
所以两年期利率是一个合理的近似指标,可以当作适当的无风险基准。
所以在2021年底,随着两年期利率飙升,人们预期联邦基金利率会上升,但所有这些竞争对手都没有提高利率,因为他们就是没提。
从学术角度讲,他们没有理由不提高。
但他们就是没提。
没提。
然后即使联邦基金利率开始上升,他们也超级慢。
我记得有很长一段时间,像Navy Federal这样的机构提供的汽车贷款利率,竟然比同等期限的国债利率还低,甚至低于联邦基金利率。
这对我们来说是个大问题。
这听起来好笑,但问题是我们每天都要和他们竞争。
到2022年底,全行业的汽车贷款利差降到了我有数据以来的最低点,这个数据可以追溯到2008年金融危机之前。
在这种情况下出现这种局面真是疯狂,因为其他所有消费信贷的利差都很宽。
没错。
原因有一大堆,而且都很正当。
而且作为抵押物的汽车本身,其价格也处于历史最高点。
所以汽车贷款在利差上本应该非常昂贵,但实际却达到了历史最低。
原因就是有这么多愚蠢的竞争对手。然后你去调查一下他们的情况,他们会说,我们的资产负债管理委员会一个季度才开一次会。
而且我们尽量一次不提高利率超过25个基点。
然后我们要花60天才能实施利率调整,因为我们的系统,等等等等。
你就会想,但各位,这到底是怎么回事?
简直。
有点像油价跌成负数那会儿。
这种事本不该发生啊。
发生。
对。
这绝对不在教科书里。
但问题是——CarMax他们就这么硬扛下来了。
他们就是用很低的利差放贷。
然后第二年,甚至某种程度上——现在已经在好转了。
但如果你看他们的财报,你会发现一两年后他们为此付出了代价,但当时就是硬扛着。
他们为了眼前牺牲了一点未来。
但Carvana不是那种情况,对吧?
就是说,我们,你知道,公司需要钱。
所以Carvana只能按现实定价。
这意味着Carvana在市场上提供的贷款比竞争对手贵了一大截,这对他们可没帮助。
嗯嗯。
嗯,简单说个背景吧,Capital One也按现实定价了,因为他们很聪明。
他们的汽车贷款发放量下降了百分之五十。
嗯,所以Carvana要同时应对这两件事。
另外一件事,我觉得更微妙一些,但我也认为确实如此,嗯,跟早期用户有关。
这是其中之一——这是我当时最没意识到的部分,但我后来做了更多研究,理解得透彻多了。
Carvana,你知道,如果想想康涅狄格这样的市场,Carvana有——我不太清楚康涅狄格州二手车库存总量有多大,但假设Carvana拥有康涅狄格州所有库存的四分之三,包括它自己的,就说个大概的数。
你可能会问,那为什么我们没有四分之三的销量呢?
因为他们大概有——我一时想不起康涅狄格的销量是多少,但大概就百分之一左右。
所以你首先要排除一些因素:好吧,他们有些车在加州,有运费,有交付延迟。
咱们只看附近的车。
于是你把库存范围缩小了。
然后你可能说,好吧,再把没听说过Carvana的人排除掉。
结果发现他们大概有百分之八十的知名度,但我们会排除一些人。
好,我们减少一下——有一半的人说他们目前不想在网上买车,虽然这个数字在下降,但我们就先排除那一半。
剩下的数字还是远远高于他们目前的销售水平。
所以,销量到底去哪儿了?
另外奇怪的是,你进入一个市场,有这么多库存,这么好的产品。
为什么销量不是一下子上去,而是像这样慢慢爬坡呢?
是什么在阻碍人们接受这个?
很长一段时间我都想不出很好的答案。
嗯,我当时觉得是口碑传播。
我就觉得,你知道,只是需要时间。
口碑传播。
我的证据是,如果你调查那些从 Carvana 买车的人,问他们会不会推荐给别人,大概是平均推荐给4个人,这个数字非常大。
一个病毒式的效应。
对。
所以我就这么认为了。
所以我就这么认为了。
但在试图弄清楚这些问题的过程中,我开始更深入地思考。
我突然意识到,我从来没有做过两件事,事后看来这两件事很明显。
第一,我从来没问过人们,口碑对他们的购买决定有多重要。
嗯。
所以我们就在调查里加了一个问题,类似于,你有没有从朋友或家人那里得到推荐?
它有多重要?
结果发现,百分之七十的人说,在决定从 Carvana 买车时,这个推荐有点重要或非常重要。
因此,只有三分之一的人是在没有朋友或家人推荐的情况下买的。
看到这个数据后,我就想,那这三分之一的人是怎么回事?
那些没有推荐就买车的人。
所以这让我相信了病毒式传播的存在,对吧?
嗯哼。
但那些没有朋友或家人推荐就买车的人,是怎么回事呢?
我的理论是,嗯,他们是早期采用者。
所以我们调查了从 Carvana 买车的人。
我们会问他们一些像这样的问题,比如,你有 Robinhood 账户吗?
你买过比特币吗?
你会在网上买杂货吗?
答案当然是,这些我都会做。
全部都是是是,比不是 Carvana 的消费者高得多。
所以现在我可以这么说,看,很多人不会这么做,除非有人表示认可。
有些人就会直接尝试一下。
大体上,你越是喜欢早期采用新事物,就越不需要亲友的推动就会去做。
这正是驱动增长曲线的原因。
这也让我们回到 2022 年。
你看,回到 2021 年,假设你是那种有 Robinhood 账户的人,你可能会炒一些 SPAC 和加密货币。
你可能赚了一笔意外之财。
你可能会想,看,这可不是几十亿美元那种。
这是几千美元,也许几万美元。
你可能想过,既然你有这笔意外之财,你会去买一辆车。
你也可能心里想,既然你是那种持有 SPAC、加密货币,又在网上购物的人,显然你要买车的地方就是 Carvana。
现在,你可能真的在 Carvana 买了那辆车,也可能没有,因为 Carvana 当时卖光了,也许没有你想要的车。
你可能去了别的地方。
但问题是这样的。
你把你的需求提前了。
所以从 Carvana 的角度来看,即使这只是—— Carvana 在 2021 年大约只有 1% 的市场份额。
所以即使这只是市场的 0.3%,并不需要占很大的市场份额,Carvana 就能感受到这种巨大的需求拉动,他们确实看到了。
这也意味着,再往后推一年,所有这些人都处于完全相反的位置。
他们刚刚经历了意外之财的反面,不管你怎么称呼那种意外损失。
损失惨重。
对。
而前一年,他们刚刚都买了车。
所以结果就是,从 Carvana 的角度来看,虽然我们当时谁都没意识到,这并不好。
所以我认为那是第三个 Carvana 特有的因素。
所以你有这三样东西:整体市场跌幅比大萧条时期还大。
汽车信贷利差处于有史以来最紧的水平,而且你根本无法匹配。
还有一个特殊情况,就是你那些最前沿的客户基本上去年都已经买了。
而且你刚刚用一大笔债务买下了这个大资产。
而且你刚刚用一大笔债务买下了这个大资产。
结果你发现,很多流程——其实我一直觉得Carvana在运营上总会遇到一些坎坷,但没想到现在全撞上了。
是啊。
而且当时这些情况并不完全明显。
只是零零碎碎的一些迹象。
你边走边学。
利率方面的东西还挺清楚的。
市场方面的东西也挺清楚的。
我描述的那些情况,其实所有数据都有滞后性。
就是一大堆,全都笼罩在不确定性之中。
然后你就做Carvana必须做的事,对吧?
那就是开始削减开支。
而且这个业务有一个很棒的方面,就是规模越大,表现越好。
规模带来规模。
这就是一个良性循环。
但问题是:
当你大幅削减的时候,因为所有这些因素,反而会对你产生不利影响。
所以你削减广告、削减库存,然后外部需求变得更糟,而你又减少了一堆本可以刺激需求的东西,进一步拉低了需求。
他们一整年就像在追一个滚下山的球。
而且Ernie在你的播客里讲过,他们在组织上如何变得更能专注于效率,又如何慢慢摸索出这条路。
实际上,从宏观角度来看,他们从2022年3月到11月这段时间,在提升效率方面做得还行,但2022年11月之后才真正做得非常出色。
他们花了6个月才搞明白。
这没问题。
所以我亲历了那6个月。
当时的感觉可不像我刚才描述的那么轻松。
感觉那是一段非常漫长的时间。
而且要说一下背景,这远是你最大的持仓。
没错。
毫无疑问,是我最大的持仓。
而且你知道,当时我手里的其他东西也都不怎么好,这更是雪上加霜。
你知道,到了2022年秋天的时候,需求一直在不断萎缩。
而且到那时候,他们还没来得及在成本上跟上来解决这个问题。
所以到这个时候,所有人——也不是所有人,但市场上确实有一种说法:看吧,问题在于这模式行不通。
问题在于他们想实现盈利,但就是做不到。
如果继续削减成本,也做不到。
他们说,好吧,五月份的时候,这个运营计划就像是,行,我要重新评估一切。
然后我觉得,他们能做到。
我觉得这说得通。
而且他们有大量的流动性来让这个计划落地。
六个月以后,他们烧掉了大量流动性。
他们远远落后了,对吧?
到那时你就会想,好吧,如果明年跟今年一样,那我们大概十三、十四个月后就会把钱烧光。
你会问,那这种情况会发生吗?
他会说,嗯,不,我觉得不会。
我觉得不会。
我觉得他们会解决的。
我觉得单车经济模型是能跑通的。
顺便说一句,信贷市场这种疯狂的状态迟早会结束。
而且我肯定Navy Federal不会永远白送钱。
但接着你会说,是啊,但我当然没想到Navy Federal会白送钱长达九个月。
我以为他们几周内就会注意到利率已经变了。
我没想到会拖这么久。
没想到他们会这么追不上不断下跌的需求。
所以在那时候,那是这笔投资最艰难的部分,因为那时你确实得面对现实——就像Ernie说的,看,我们在削减成本,但我们也在烧钱。
随着成本下降,我们最终会实现盈利。
但至于这个进度和烧钱速度的对比,理性的人对于能不能撑到那一天会有不同看法。
对。
而且随着时间的推移,这让人非常放心。
然后发生的事情是,他们削减成本的速度快了很多。
银行系统似乎发现利率已经上升了,这真的很有帮助。
然后在2023年1月或2月的某个时候,他们不再追逐需求,反而像是抑制需求。
你可以从某种程度上看到这一点,因为如果你把网站上的交货时间看作一条线,你就能看到排队提车有多长。
而且你能看到,车辆数量是稳定的,但排队时间更长了,如果这说得通的话。
对。
嗯,然后利率自己就稳定了。
而且整个行业也看到,随着汽车制造改进,车价逐渐走低。
随着时间的推移,销量有所改善,整个行业都有点提升,尽管仍然相当低。
他们成功削减了大量成本,然后达到了今天的状态,就是一切都很顺利。
哦,我忘了提,因为每个人都觉得整个故事就是他们跟Apollo达成了交易。
对。
所以基本上,在这个过程中,他们不得不拉动的杠杆之一是把他们的债务——也就是他们的债权人——置于囚徒困境中。
你有多个债券持有人,然后你基本上说,听着,我们可能谁都还不起。
但第一个接受更低还款额的人会先拿到钱。
如果你的文件写得对,你就可以这么做。
而他们的文件就是对的。
于是他们最终协商出了这个新的有担保贷款结构,人们把债务转换成新债务,更安全、优先权更高,但有折扣。
整个交换过程发生在2023年夏天。
很多人在复述这个故事时,会说正是通过那次交换,他们挽救了公司。
到那个时候,我在看的数据显示一切都很棒。
嗯,那就像是锦上添花,因为那在利息支出和债务方面给他们省了一大笔钱。
但是,它无论如何也不是让业务好转的关键。
你能谈谈你的投资决策吗?
因为在那个时期,每天都是一个决策,不卖就是一个重大决策。
随着信息不断出现。
你做了什么?
你买入了更多吗?
你买的时候有什么限制吗?
事后看,你会做得不一样吗?
当时的障碍是什么——显然事后看,你本来应该买更多的。
这是个蠢问题。
我应该在最高点全卖掉,再在最低点全买回来。
再买回来。
非常蠢的问题。
我觉得你懂我的意思。
带我们梳理一下心理过程、那些障碍,就是那些真正棘手的东西。
我知道他们在第一季度物流上遇到的问题。
我能看到这些问题。
说我能看到,是因为我们看了网站上大量的数据。
所以我知道Omicron是个问题。
而让人失望的意外是,随着Omicron逐渐消退,我本以为会有一些单位从系统中出来。
我就想,为什么?
他们为什么不卖任何单位?
显然是有问题的,但那时股价已经暴跌了。
它跌了——最初的大部分暴跌是因为Omicron期间情况真的很糟。
但直到你意识到存在深层需求问题之前,那看起来就像市场里常见的短期运营波折。
只有等到需求没有恢复,你才会想,哦,出事了。
但到那时,股价跌得太多,你又会觉得,嗯,好吧。
实际上在那整个下跌过程中,我一直没买。
原因就是它已经是很大的仓位了,我一般不会增持超过基金一定比例的东西。
我就在等,想着,如果它跌到那个比例以下,我就多买点。
如果没跌到,那也没事。
之后我确实多买了一点,但那时已经有些不对劲了,所以没买太多。
然后他们推出了运营计划,还以80美元的价格进行了增发。
我想,好吧,他们会解决这个问题的。
就是这样。
所以我又加仓了不少。
然后股价一路跌到了20美元。
在那段时间里,我又去拜访了他们,和他们一起看了一遍整个运营计划,基本上是尝试从零开始,像承销那样重新梳理一遍。
我让自己相信这个方案是可行的。
不,Clifford,你不是个白痴。
是啊,股价跌了95%,但没关系,他们会没事的,他们会解决这个问题的。
但在那个时间点,我意识到这家公司需要做的深层运营调整比我之前想的要多。
所以我当时的想法是,他们应该没问题,我先买一半,等看到转机再买另一半。
为了观察转机,我们和一家第三方咨询公司合作,他们主要做数据分析、网络爬虫和数据库,还会去拿信用卡数据进行匹配,等等等等。
然后我们就说,好吧,我们要大干一场,我们要把这家公司全方位地监控起来。
其实我们之前已经有一定程度的监控了,但这次我们要把注意力完全集中在加强监控上。
我们会重点关注那些我们认为最先能看到转机的指标。
等看到转机的时候,我们就知道了,也许那时买入的价格会高一些,但我们就是要等到那时候再买剩下的那一半股票。
那是5月份的事。
所以我先买了前一半,我记得大部分是在大概25美元左右的价格买到的。
所以我在80美元买了一些,在25美元左右也买了一些,嗯,就是100美元、80美元和25美元这些价位。
然后我们就开始加强监控,开始等待。
结果情况越来越糟,越来越糟。
每一个数据点都比上一个更差。
我记得,感恩节那周销量通常会下滑,然后下周会回升。
因为季节性的原因,通常销量会稍微低一点。
但那次感恩节销量下滑之后,就再也没有回升。
我当时就想,这怎么回事?
你知道吗,你是在实时经历这一切,对吧?
你只会想,这到底怎么回事?
所以我真的很庆幸没有买剩下那一半。
但到这个时间点,我们的监控已经做得相当到位了。
而且我们有了很多利率数据,这是我在刚开始的时候没有的。
我们有很多方法可以追踪不同年份车型的流动情况。
真的有很多。
然后,那一年结束了,他们发布了那个毒丸计划。
这个毒丸计划基本上就是说,任何持股超过5%的人,比如我和另外两个人,就不能再买更多股票了。
他们这么做有非常充分的理由。
原因是他们有大量的NOLs。
而且美国国税局有关于股权变动的规定。
如果5%以上的持股人变动太频繁,那就会毁掉这些NOLs的价值。因为按照重新定价的方式,如果发生一定程度的变动,他们会根据你的市值重新给NOLs定价。
所以市值非常低,NOLs可能会发生变动,而且已经有大量变动了。
所以他们面临风险,可能会跨过某个门槛。
所以他们就实施了毒丸计划,这对他们来说完全合理,但对我没什么帮助。
但说实话,我最初的反应就是,好吧,真烦人。
不过我反正也没打算马上买。
对。
但后来,就像命运安排的一样,六到八周之后,我再看我所有的数据,全都是向好的苗头。
我当时就想,可恶。
我原话不是这么说的。
说的是另一个词。
所以我试图联系他们,看能不能破个例,但当然,你知道,他们不能,就这样。
所以最后我们没法再买了。
不过我得说,当我决定先买一半、以后再买另一半的时候,我向自己保证过不会自责。我就是跟自己说,听着,Cliff,如果你的判断是对的,你会成为一个快乐、成功的人,不管你买不买这另一半。
所以都没关系。
嗯。
所以我到现在还这么跟自己说。
那你谈谈当时心理上的波动吧,有没有到那种程度,就是真的深深地怀疑自己?
你是那种投资者,就是通常什么都知道——我跟你聊公司的时候,你对那家公司的了解,比我聊过的其他任何人对那家公司的了解都要多。
对Carvana来说,一直是这样。
是的。
我觉得在股价跌了99%之前是这样。
今天可能也还是这样。
但即使如此,尽管你知道这么多,有点像Navy Federal Credit Union的X因素那种感觉。
就是说,你内心是怎么运作的?
你当时有多沮丧?
我会讲讲当时有多惨,其实也挺容易想象的,当时真的很惨。
嗯,但还是值得提一点。
就是说,我们又不是在太平洋上跟日本人打仗。
确实很糟糕。
你知道,不过就人类的经历而言,我过得算是很幸运了。
我觉得可以这么看,当时有两个我。
有一个是你跟我说话时面对的我,那个我能比较清晰地告诉你,嗯,利率那边出了些奇怪的事,不可能永远这样下去。
等它好转了,我觉得这个也会好转。
还有一个是凌晨一点还醒着躺在那儿的我,那个我心里有个声音,你知道,对自己特别不客气。
嗯。
我一直觉得自己是那种,天生就能比较好地控制内心独白的人。
那是我人生中第一次也是唯一一次,像是失去了对内心独白的控制。
我,你知道,会半夜躺在那儿睡不着,我从来不会为事情失眠的。
我平时睡得挺好,但那时候就会躺着睡不着,然后焦虑,责怪自己。
那样活着真的很难。
但话说回来,我又没得晚期癌症。
我又没在太平洋上跟日本人打仗。
这还是在人类正常经历的范围内,但确实非常难。
而且你还有让你失望了的合伙人,对吧?
我的意思是,我说“你让他们失望了”,就好像你真的让他们失望了。
你真的让他们失望了吗?
你自己的看法可能是,也许你并没有让他们失望。
只是觉得,这你知道,是一件非常大的事。
然后你的合伙人,你知道,各有各的反应,你会得到不同的回应。
你知道,我有一些小合伙人,现在已经不是合伙人了,他们当时挺刻薄的。
但也有其他合伙人,你知道,他们会非常理智、完全合理地想好好盘问我这件事。
那种盘问并不是刻薄,是完全合理的。
但那种盘问并不是出于信心,对吧?
你知道,我们等会儿会说到我感激的人,但有一个合伙人,他开了很远的车来找我吃午饭。
结果发现,他们开那么远的车,就只是为了这顿饭。
然后我们到了吃午饭的时候,我心里想,这顿饭估计不太好过。
你知道,最近这些会议都不太顺。
我们坐下来后,他说,Cliff,我来这里就是想表达我和我所有同事的看法,就是你太棒了。
而且,你知道吗,你现在经历了很多。
我们就是——我来这里就是想告诉你,你很棒。
我们支持你。
如果需要帮忙,就跟我们说。
但总之,我们是Cliff这边的。
嗯,我没哭,但我心想,哇,这真是难得。
然后他说,对,我们来吃午饭吧。
我开车过来就是为了和你见面。
我们可以聊聊投资。
对,也可以聊点别的。
我其实无所谓。
但这就是我们做的事。
我当时就想,天哪。
所以这又是一类事情。
到现在我还记得,而且我觉得这让我成为更好的人,因为我记得那件事对我的影响。
比如前几天,我参与的一家公司里有个CEO。
他正被一些特别蠢的投资者无端指责。
于是我给他写了封信,就像给了他一个拥抱一样。
我给他发了封特别好的邮件,我觉得。
尽可能写得温暖。
但我认为,站在那个角度,听到这些话并记住,这让我变得更好了。
所以要说起其他感激的事,那也算一件。
但你确实让人失望过。
然后你会把这种感受内化。
还有一件奇怪的事,就是当你持有的股票跌了30%时,你会想,好吧,这里有问题,我们要怎么修复,对吧?
等等,等等。
但当它跌了99%的时候,就会有人遇到你然后问,嘿,Carvana怎么了?
然后你会想,嗯,我知道去年我以为他们会卖80万辆车,结果现在按进度只能卖30万辆。
我还知道去年我以为他们今年能实现正的EBITDA,但现在按进度要亏20亿美元。
我也知道股价跌了99%。
但我想说的是,我觉得事情会好起来的。
你可以看到,这么说让你显得好像完全失去了判断力。
是啊。
而且真的没有什么好办法,能让这么说显得你不完全是个疯子。
因为基本上,你这么一说,他们就会觉得,哦,你可真是个否认现实的牛市宝贝,你知道的,你懂的。
所以这也是另一个真心棘手的地方。
就是真的没什么好办法——而且在某种程度上也有深层的不确定性,因为事情已经糟糕到我不能直接说,你看,我百分之百确定。
我不能直接说,是的,是的,我们没问题。
我只能说,你看,事情严重偏离了轨道,而且原因是我根本预料不到的。
那你怎么开这种会?
然后你怎么开第三十次这样的会,对吧?
因为你得一次次反复开这种会,对吧?
然后当然,你从那个会出来,就算勉强应付过去了。
然后你开车,股价又跌了8%,对吧?
然后你去健身房,就,你知道,特别那种,你试着调整自己,然后还是睡不着。
就是,真的——真的很难。
我宁愿不要再经历一次。
这真的太不可思议了——我很高兴我们讲了完整的故事,不管人们关不关心这只具体的股票。
我就是觉得,作为一个投资和商业故事,它非常独特。
我在Ernie那期节目里说过这个。
我们看过,因为他给了我那个数据,说跌90%相当于跌20%跌了20次,大概是这样。
每一次都很痛苦。
真的没有另一个例子,是市值那么大的一家公司,跌了99%,最后还活下来了,而且不是诈骗。
就像,这,这——这绝对是个例外。
这在历史上根本不存在。
所以能听到它的大投资人从头到尾讲一遍,真的太酷了。
最后我想问的是,你觉得有了这次亲身经历之后,你未来会用怎样不同的方式去对待投资机会?
我之前提到过的一件事是管理团队的重要性。
如果我把所有事情排个序,看看最终结果在整个过程中的表现,管理团队对结果的预测力远超我的预期。
所以这是一个实际的教训。
另一个教训是,我总体上对从亏损到盈利在现实中比纸上难多少有了新的、更深刻的认识。
在纸上。
而且,你知道,每个人,我觉得这有点老生常谈。
但问题是,你做分析的时候,你会想,好吧,这是,你知道,边际利润什么的,诸如此类。
然后看起来一切都说得通。
但是,现在我在近距离看着这一切发生,而且真的很难。
就是,太难了。
比看起来难太多了。
所以我觉得我的——不是说我不会投资亏损公司,但我愿意为此承保的意愿已经调整了。
有一个基准率的调整,我——嗯。
这个对我来说比以前更突出。
我应该这么说,我对投资那些优势较窄的企业兴趣减少了,因为生活总会给你扔巨大的曲线球。
而且有一个有趣的点,如果你在2021年它交易在300美元左右的时候问我为什么持有那么多Carvana,我会说,这是一家极其坚韧的企业。
人们没有意识到这家企业有多坚韧。
回过头来看,我是对的。
世界同时向这些人扔了三个一生一次级别的曲线球,而他们同时还有各种内部问题,这些都不常发生,而且他们同时加杠杆什么的,但他们做到了。
他们挺过来了。
所以事实证明它确实有那么坚韧。
但如果不是那么坚韧,如果这些优势只是,你知道,如果这家企业完全成熟后只是个5%利润率的企业,而不是,不是,像13或14%利润率的企业,我不确定他们有没有能力撑过去。
嗯,所以,所以我更倾向于,我对那些,是的,它行得通,但就是,消费者剩余没那么大,优势也不够大,但算起来还行的那种公司的反应就是,算了,跳过去吧。
这有没有让你对集中度的偏好有不一样的思考?
我想起那句老话,对我们无知唯一理性的运用就是分散投资。
是的。
与其说是无知,不如说是Navy Federal信用合作社因素。
那种事情在世界中会发生,而一个简单的应对方法就是,某种特定风险的数学计算,不管是15个仓位,特定风险就全没了,为什么不用15个仓位而用5个呢?
这有没有让你重新质疑这些东西?
显然,你的投资组合就是对这些问题的答案,所以也许答案是否定的,但我很好奇你怎么想。
这让我重新质疑了这一点。
嗯,我觉得一方面,我对那些问我这个问题的人说过,这个时期的教训很重要,但它是一勺药,不是整瓶药。
所以在边际上,我对亏损公司的兴趣降低了,但我并没有排除它们。
是的。
在边际上,我觉得可能还有一点空间去更加多元化。
但是,你知道,我们在基金的整个历史中取得了很大的成功,一直到、贯穿、包括这个时期。
那个成功是因为我们做事的方式。
如果我在整个过程中放弃集中度,我觉得我们的结果会更差。
尽管也许波动会更小。
嗯,所以教训是,是的,在边际上,可能有多元化的空间,尤其是如果你考虑到你可能会有一些不那么稳健的公司。
嗯,但一勺药,不是整瓶药。
嗯,这是一个令人难以置信的故事。
我想用剩下的时间来谈谈世界、未来以及更广泛意义上的投资。
我觉得我们现在可以再次谈论 IQ 了,所以我会用这种方式来提问。
如果你想一想世界在人类大脑中的处理能力储备——某种衡量标准,即具有一定处理能力的人数,加上他们使用这些能力的效率,或者他们是否有效地使用它,或者他们只是玩电子游戏什么的——然后我们再想想引入。这是一个关于人工智能被引入世界的问题,我很好奇你总体上怎么看。
但我更具体地好奇,你对智力和处理能力被引入投资工作这件事的看法——也就是吸收信息、寻找重叠的东西、训练过去的模式识别以及历史上在商业中行之有效的东西。
如果我们快进10年左右,在一个人工智能无处不在的世界里,即使是一个非常聪明的人去投资,那会是什么样子。
我只是好奇,我以前没有和你这么具体地谈过这个话题。
我只是好奇你对整个这件事的看法,你如何看待它在过去几年里展开的过程,以及你觉得它会如何影响这份工作。
是啊,你应该去问问真正聪明的人。
然后我们现在就在这儿了。
我会告诉你一些关于人工智能的想法,非常狭窄的想法。
因为世界很大也很复杂。
而且我觉得2022年的教训之一就是你知道的其实不多。
我觉得这非常有帮助。
我每天都用各种 AI,尤其是对于那些网上信息很多的业务。
所以如果你在研究 Medicare Advantage 或者 Medicaid 管理式医疗公司,就拿 Medicaid 管理式医疗来说吧。
有智库、政府报告和 RFP,网上这些材料都能堆满一个房间,你根本不可能全部读完,而且大部分其实挺无聊的。
但这些 AI 可以。
然后你就可以问它问题,比如,好,谁赢得了那些 RFP?
在过去的50个州的医疗补助招标中,是现有公司赢了,还是新进入者赢了?
在决定每个结果时,主要有哪些定性因素被识别出来?
给我做个表格。
那是大量的工作,但用AI两秒钟就搞定了。
所以我觉得,在人生的竞技场上,这对我这种独立工作的人特别有利。
我在投资领域没有庞大的团队。
至于这些——比如现在,大量信息并不在互联网上,对吧?
对。
所以如果我用AI来拷问所有关于Medicare、Medicaid、managed care的事情,它知道很多。
如果我问它关于Carvana的事情,我们很快就没东西可问了。
这次采访会被收录进去,但我知道的大部分关于Carvana的信息,都是通过大量思考、和以前在那里工作的人聊天、数据抓取以及其他目前网上还没有的东西得来的。
所以这些工具,如果你花很多时间试图从AI那里了解Carvana,我觉得你不会有太大收获。
话虽如此,随着时间推移,也许会有一些智能体能够收集信息,然后放到互联网上。
也许互联网,这个信息库,会越变越大,因为会有更多东西以其他方式被放进去。
当然,这些工具只会越来越好。
当AI发展到可以做投资决策的时候,可能——我觉得那在它们需要做的事情光谱上,还非常遥远。
这有点像在讨论奇点。
就像,呃,你知道,我有时候很庆幸在这些发生之前我有机会做得还不错,因为在这些发生之后,可能就很难再做好了。
如果我想想未来的大局,我是说,以前人们问我宏观观点,他们总是指利率和GDP增长,我通常会给他们的答案是,看,我完全相信我的曾孙辈会惊叹于我的贫穷,除非他们都死了,但希望他们不会。
我认为这些工具让我们更清楚地看到我们如何到达那里,特别是如果量子计算发生了,对吧?
因为能够用量子模拟器在现实世界模拟中创建合成数据,然后用这些数据训练AI,这看起来非常有趣。
你的投资组合——我不确定是不是全部,但历史上主要是美国公司。
如果想想美国,它有所有这些令人难以置信的优势。
我们是创新的发源地。
我们有这种令人难以置信的地理隔离和国内资源的丰富。
我们的货币一直是世界储备货币。
在这些方面,我们某种程度上掌控着自己的命运。
你对美国有什么观察吗?它在现代历史上一直是为寻找伟大投资机会提供最肥沃土壤的地方,这个情况是否在以某种方式发生变化?
美国是一个了不起的系统。
我认为这有很多原因。
我是说,我倾向于认为,当初选择移民到美国的人和选择留在本国的人之间,存在非常明显的选择效应。
这可能导致了我们——美国——的基因库总体上筛选出了某种类型的人:就是那种会创业、有独立精神、肯为了更好的生活登上船、漂洋过海去一个未知国度的人。
我不认为这在根本上有任何改变,但我也并不认为我投资美国是因为美国本身有多么好。
我觉得我投资美国,主要是因为——我总是用下面这个例子来说明。
比如你跟某个投资者聊天,他跟你讲他投资了一家英国餐厅什么的,你就会说,'那太酷了。'
'听起来你真的特别了解英国。'
'那你能告诉我,在英国哪三个地方能买到电钻吗?'
然后他就会意识到,自己其实不知道,对吧?
而只有你真正待在那里,才能学会大量关于那个地方的事情。
所以不是说我永远不能投资美国以外的地方,只是我非常清楚,要克服一定程度的天真是非常非常难的,哪怕是对一些看起来很近的地方,比如英国。
所以我就是觉得,美国是一个巨大的市场,有很多有意思的事可以做。
然后,你知道,如果有人跟我推荐某只中国股票,我会说,'这很有意思。'
'我确信它会很成功。'
'我会把它放在我清单的最底部,排在所有美国股票的后面。'
这一直对我很有用。
我肯定也会错过各种各样的东西。
但我们得选好自己的赛道。
我觉得特别有意思也挺好笑的是,外面有很多大投资者之所以走到今天,是靠着持有微软、亚马逊这些激动人心的大公司——而且没有人会因为这样而被责怪。
而我们在这里讨论的是二手车、次级贷款之类的东西。
我以前也买过多层次营销公司的股票。
对,那当然。
这真的很有意思,做好投资可以有这么多不同的方式。
在惯例收尾问题之前,我的最后一个问题是:你怎么处理那些真正的大型公司?——比如,我相信你觉得微软是一家伟大的企业。
客观地说,那确实是一家伟大的企业。
你是怎么看待那些在市场上占据统治地位、市值占整个市场很大比重的公司的?
从你自己的钱的角度,你会怎么想?我知道你在自己的基金里投了很多钱。你希望把这些公司纳入投资组合吗?
对于普通人来说,你觉得他们应该怎么看待市场敞口?
对普通投资者来说,这似乎是件非常合理的事。
你会不会觉得有点奇怪——这些庞大的、了不起的、看起来能长久存续的企业,你却和它们一点关系都没有?
我有个相当无聊的看法,和其他人差不多。
我认为对于普通投资者来说,你知道,S&P 500 ETF 是个很好的方式,或许是全市场 ETF 之类的。
但是,嗯,我当然看过所有这些大公司。
它们之所以伟大是有原因的。
嗯,你知道,我有时确实认为它们代表了从良好到甚至优越的回报。
这从来不——它们从来没有那种……我的意思是,我工作中最难的部分之一是,我坐下来研究所有这些事情,我找到很多事物,你知道,我说了个笑话,在一千亿美元的投资组合里,肯定有空间。
但我们并没有,你知道,我们不是在管理一千亿美元。
事实上,你知道,卖掉 A 去买 B 的机会成本行不通。
所以最难的部分,我工作中较困难的部分之一,日常就是花大量时间在某件事上,深入了解它,得出结论它是一个很好的投资,但就是不如另一个那么好。
这很令人沮丧。
而且有些时候,我记得早在 2010 年,比如 Google,我有个朋友说得很好,Google 就在那里看起来很便宜,对吧?
他说得对。
但谢天谢地我没有买,因为我认为我拥有的东西表现更好,但不是全部。
所以我希望我能挑出我拥有的最差的东西,但生活不是这样运作的。
这些都是伟大的企业。
如果我退休,我想我会停止思考股票,进行多样化投资,我会拥有它们。
如果有人不——如果我的母亲没有投资我的基金,我会告诉她买那个。
但有很多企业我不拥有。
关键不是理解一切,甚至不是挑选最好的那个。
关键是挑选一堆东西,一些你熟悉并且会表现良好的东西,密切关注它们,不要过于担心所有其他事情。
每当我们交谈,时间过得真快。
有 20 件事我可以问你。
也许我会说服你五年后再做这个。
我们可以到时候再谈那些。
但现在,我必须问我的传统结束问题。
有人对你做过的最善良的事情是什么?
所以我之前提到的那两个。
一个是那个人,正当我开始我的基金时,他投资了。
我当时并没有完全意识到这有多罕见。
但结果证明这是一个重要的事件,对我最终取得一些成功起到了重要作用。
然后另一件是在 2022 年,那个合作伙伴特意前来,基本上是在午餐时给我打气。
他不必这么做的。
多么善良的一件事。
我是说,你想想看——我让那个人损失了一大笔钱,对吧?
至少在账面上是这样,对吧?
而且这不仅当时让我感觉好多了,我觉得它也让我成为更好的人,因为我现在可以回想那件事,然后努力确保——你知道,你有一个管理团队,事情进展不顺利,你知道,你会怎么做?
一方面,你有责任去了解情况,所以你必须提问。
但另一方面,他们在努力,对吧?
即使他们是傻瓜,他们也在努力,对吧?
所以,你知道,记住我当时的感觉,以及不同的人是怎么对待我的,还有我想怎么对待别人,这很重要。
嗯,所以这让我成了更好的人。
这很好。
美好的故事。
Cliff,谢谢你终于和我一起做这个。
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